E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

วิทยานิพนธ์ (MIT) 2021

1.	The Classification of DDoS Attacks Using Learning Techniques [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : Jirasin Boonchai
	Distributed Denial of Service (DDoS) is a well-known attack with the power of damage. The process of DDoS is to disrupt the normal traffic of a targeted server by overwhelming it with a flood of Internet traffic. This action affects the legitimate users inaccessible to the resources. Moreover, many businesses today have been faced with DDoS attacks derogation that not only take the physical damage of resources, but also cause a massive financial damage. The idea of this research is to find good ways to detect and classify DDoS attacks that aim to avoid the cause of failure due to network attacks by using deep learning (DL) techniques. Therefore, the proposed models based on deep neural networks have been provided to perform the capability in the multiclass classification of DDoS. CICDDoS2019 is a new taxonomy of the DDoS attacks dataset that has been utilized as the reference of this framework. Two proposed models have been implemented with the simple DNN structure and the Convolutional autoencoder. Overall accuracies obtained from the proposed models are 0.812 and 0.851, respectively. Furthermore, the correct prediction of each class is high up to 0.999. The results showed that the proposed networks display the satisfying outcome with the high accuracy, precision, recall, and F1-score. The comparisons of the proposed models with the reference network and other machine learning algorithms, namely, Logistic Regression, and Naïve Bayes are also indicated in this research and th Full Text : Download!

2.	แบบจำลองการพยากรณ์ราคาอนุพันธ์ โดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ 1 มิติ หน่วยความจำระยะสั้นแบบยาวและซัพพอร์ตเวกตอร์รีเกรสชัน [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : เกศินี ซ่อนกลิ่น
	การลงทุนในตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้า (ประเทศไทย) หรือ TFEX เป็นอีกหนึ่งทางเลือกของนักลงทุนที่ต้องการลงทุนเพียง 10-15% ของการลงทุนในทรัพย์สินอ้างอิงนั้นๆ แต่มีโอกาสรับผลตอบแทนเท่ากับการลงทุน 100% ของทรัพย์สินอ้างอิงในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย นักวิจัยมีความสนใจในอนุพันธ์ประเภท SET 50 Index Futures ที่อ้างอิงกับดัชนี SET50 ซึ่งคำนวณจากหุ้นสำมัญจดทะเบียนที่มีสภาพคล่องสม่ำเสมอจำนวน 50 ตัวแรกของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย โดยเลือกสัญญาที่มีระยะเวลำสัญญา 12 เดือน และเก็บข้อมูลย้อนหลังเป็นเวลา 14 ปี เพื่อนำมาพัฒนาแบบจำลองการพยากรณ์ราคาปิดด้วยเทคนิคโครงข่ำยประสาทเทียมแบบสังวัตนำการ 1 มิติ หรือ 1D Convolutional Neural Network (1D-CNN), หน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว หรือ Long Short-Term Memory (LSTM) และซัพพอร์ตเวกตอร์รีเกรสชัน หรือ Support Vector Regression (SVR) โดยใช้คุณลักษณะจำนวน 9 คุณลักษณะ คือ 1) ราคาเปิด 2) ราคาสูงสุด 3) ราคาต่ำสุด 4) ราคาปิด 5) ราคาที่ใช้ชำระราคา 6) ราคาเปลี่ยนแปลง 7) %ราคาเปลี่ยนแปลง 8) ปริมาณการสั่งซื้อ 9) สถานะคงค้าง โดยนำคุณลักษณะทั้งหมดมาหาความสัมพันธ์กับราคาปิดด้วยวิธีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (Pearson) กำหนดชุดข้อมูลฝึกสอนและชุดข้อมูลทดสอบ เท่ากับ 80 : 20 โดยแบ่งข้อมูลแบบ 5-fold cross validation และเปรียบเทียบความแม่นยำในการพยากรณ์ราคาปิดด้วยค่ำเฉลี่ยความผิดพลาดกำลังสอง หรือ Mean Squared Error (MSE), ค่ารากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย หรือ Root Mean Square Error (RMSE), ค่าความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์เฉลี่ยหรือ Mean Absolute Error (MAE) ผลการวิจัยพบว่าแบบจำลองจากวิธีการ LSTM ข้อมูลใน Fold 5 มีประสิทธิภาพในการพยากรณ์ดีที่สุด รองลงมาคือ SVR ข้อมู Full Text : Download!

3.	การจำแนกเอพิโทปของเซลล์มะเร็งโดยการใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : มานนท์ บุญบางยาง
	รายงานในปี 2020 มีผู้เสียชีวิตจากมะเร็ง ประมาณ 10 ล้านรายและคาดการว่าจะเพิ่มมากขึ้นในปีถัดไปโดยผู้ป่วยส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่มประเทศที่มีรายได้ปานกลางไปจนถึงรายได้ต่ำเมื่อตรวจพบมักเป็นระยะที่รุนแรง มะเร็งบางชนิดหากตรวจพบได้เร็วก็มีโอกาสรักษาให้หายขาดได้การรักษาในปัจจุบันทาได้โดยการฉายแสง การผ่าตัด การใช้เคมีบาบัด ไปจนถึงการรักษาด้วย วัคซีนที่มีความจำเพาะสูง [2] งานวิจัยชิ้นนี้ได้นาเสนอตัวแบบทำนายเอพิโทป (Epitope) ของเอนติเจน (Antigen) บนผิวเซลล์ของผู้ป่วยมะเร็งเทียบกับเอพิโทปบนผิวเซลล์ของผู้ที่มีสุขภาพดีข้อดีของการทำนายเอพิโทปเซลล์มะเร็งได้จะช่วยให้สามารถนำไปฝึกเซลล์ภูมิคุ้มกัน (T-cell) เพื่อเป็นวัคซีนรักษามะเร็งแบบจำเพาะเจาะจง (Precision Medicine) ในงานวิจัยนี้ทดลองใช้คุณลักษณะ (Feature) จำนวน 5 คุณลักษณะวิธีจำแนกข้อมูลแบบ binary classes จำนวน 7 ขั้นตอนวิธี ผลการทดสอบประสิทธิภาพพบว่า ข้อมูลที่ยังไม่ได้ปรับสมดุล ตัวแบบที่ได้จาก คุณลักษณะองค์ประกอบกรดอะมิโนคู่ (DPC) ที่ใช้วิธีจำแนก ซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีน (SVM) สามารถทำนายข้อมูลทดสอบมีค่าความแม่นยำสูงสุด 79% ค่าความไว 16% และค่าความจำเพาะ 100% ในข้อมูลทดสอบขณะที่ ข้อมูลที่ปรับสมดุลด้วย เทคนิค SMOTE สมดุล ตัวแบบที่ได้จาก คุณลักษณะองค์ประกอบกรดอะมิโนคู่ (DPC) ที่ใช้วิธีจำแนกป่าสุ่ม (RF) มีค่าความแม่นยำสูงสุดที่ 80% ค่าความไว 28% และค่าความจำเพาะ 96% ในข้อมูลทดสอบ จากผลการทดสอบข้างต้นแสดงให้เห็นว่าคุณลักษณะองค์ประกอบกรดอะมิโนคู่ (DPC) เมื่อใช้ร่วมกับ วิธีจำแนก ซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีน (SVM) หรือ วิธีจำแนกป่าสุ่ม (RF) สามารถนำมาใช้ทำนายเอพิโทปของเซลล์มะเร็งได้ทั้งในข้อมูลที่ยังไม่ได้ปรับสมดุลและปรับสมดุลแล้วตามลำดับ Full Text : Download!

4.	A Blockchain-Based Healthcare Information System [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : Sirikan Chaigul
	This study aims to higher security and strengthens the health information system by utilizing Blockchain technology. Blockchain has taken an important role in data storing and sharing, while web-application is applied to make the user-friendly interface to let both stakeholders use this system. The pain point for Thai people when they need medical treatments from more than one hospital is a copy of their patient s electronic medical records (EMR) request. Currently this information is only collected as an individual use for each hospital according to the patient s admission. It is not possible to seamlessly move to another hospital without the waiting time to request the records. As mentioned earlier Blockchain technology and web-application are used to collect patient medical treatments and prescriptions. The use of private Blockchain also provides authorization mechanisms to only allow the authorized people to use the records. As a result Blockchain is made the system more secured using its strong encryption together with a smart contract technology. The userfriendly web-application is designed and developed to connect the secured blockchain database with a user. This is a very good starting point for a very huge change to higher the quality of life of Thai people in the aspect of health information exchange. Full Text : Download!

5.	การจำแนกประเภทอาคารที่อยู่อาศัยด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : วิชัย วิรัตกพันธ์
	ในปัจจุบันที่อยู่อาศัยประเภทอาคารที่อยู่อาศัยมือสองมีสัดส่วนร้อยละ 49 ต่อปริมาณการโอนกรรมสิทธิ์ทั่วประเทศ โดยคาดว่าที่อยู่อาศัยมือสองที่มีปริมาณในแต่ละปีรวมแล้วจะมีประมาณ 400,000 – 500,000 หน่วย และคาดว่าจำนวนของที่อยู่อาศัยมือสองจะมีแนวโน้มว่าจะเพิ่มมากยิ่งขึ้นในแต่ละปี เนื่องจากที่อยู่อาศัยมือสองมักจะทำการประกาศขายในเว็บไซต์มักมีความหลากหลายและมีความแตกต่างในประเภทและรูปแบบที่อยู่อาศัย จึงทำให้รูปแบบที่อยู่อาศัยต่างๆ ที่ถูกส่งเข้ามาเพื่อทำการประกาศขายจะมีเป็นจำนวนมากและมีความหลากหลายทั้งในด้านประเภทและรูปแบบที่อยู่อาศัย และด้วยวิธีการคัดแยกข้อมูลที่ยังคงใช้วิธีการจำแนกด้วยมือ (Manual Classification) โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลภาพถ่ายของที่อยู่อาศัยมือสอง อาจทำให้เกิดการจำแนกภาพที่ส่งเข้ามาเกิดความผิดพลาดบ่อยครั้ง และเกิดผลิตภาพที่ต่ำ (Low Productivity) เนื่องจากเจ้าหน้าที่จะต้องใช้เวลาในการคัดเลือกและจำแนกภาพทีละภาพ ผู้วิจัยจึงเห็นความสำคัญของปัญหานี้ และกำหนดให้งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ คือ เพื่อพัฒนาแบบจำลองสาหรับจำแนกประเภทอาคารที่อยู่อาศัยด้วยการประยุกต์ใช้วิธีโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Networks: CNN) ซึ่งจะสามารถช่วยให้กระบวนการการจำแนกประเภทอาคารที่อยู่อาศัยมีความเร็วและความแม่นยำเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับการจำแนกด้วยมือ โดยกำหนดขอบเขตของข้อมูลในงานวิจัยนี้ให้ทำการจำแนกอาคารจากภาพถ่ายของอาคาร 4 ประเภท ประกอบด้วย อาคารชุด บ้านเดี่ยว อาคารพาณิชย์ และ ทาวน์เฮ้าส์ ผลวิจัยพบว่า จากการเปรียบเทียบผล Confusion Matrix ได้แสดงให้เห็นว่า Based Model ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยผู้วิจัยนั้นมีค่า Accuracy, Recall และ F1-score ที่สูงกว่าแบบจำลอง MobileNet, ResNet5 Full Text : Download!

6.	การจำแนกรูปภาพตัวเลขสำหรับอักษรเบรลล์กับเซอร์โวมอเตอร์ด้วยเทคนิคการรู้จำอักขระด้วยแสง [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : วิจักษณ์ พรสุขวิทูร
	โดยทั่วไปผู้บกพร่องทางด้านสายตาได้รับข้อมูลจากการสัมผัสและการฟัง ทำให้ผู้บกพร่องทางด้านสายตานี้ไม่ได้รับข้อมูลอย่างทั่วถึง และนักวิจัยนี้ได้เล็งเห็นว่าการรับข้อมูลจากการสัมผัสผ่านอักษรเบรลล์สำหรับเด็กหรือผู้เริ่มต้น เพื่อให้กลุ่มบุคคลเหล่านี้ได้มีพื้นฐานการใช้อักษรเบรลล์ในการรับข้อมูลได้อย่างทั่วถึง ซึ่งในปัจจุบันนี้ก็มีอักษรเบรลล์สำหรับเด็กหรือผู้เริ่มต้น แต่เป็นวัสดุที่ถูกผลิตจากไม้และสามารถสูญหายได้ง่าย อีกทั้งคุณครูที่สอนอักษรเบรลล์กับกลุ่มบุคคลนี้ต้องใช้ระยะเวลาในการสอนทีละรายคน ทำให้ต้องใช้ระยะเวลาในการสอนนานกว่าคนปกติทั่วไป และเมื่อบุคคลเหล่านี้สามารถเรียนรู้อักษรเบรลล์ได้อย่างถูกต้องทั้งหมดแล้ว กลุ่มบุคคลเหล่านี้จะหางานค่อนข้างยาก ทำให้บุคคลเหล่านี้หันมาทำอาชีพขายสลากกินแบ่งรัฐบาลเป็นส่วนใหญ่ ดังนั้น ในการวิจัยนี้ได้เสนออัลกอริทึม ซึ่งจะใช้เทคนิคการรู้จำอักขระด้วยแสงสำหรับจดจำตัวเลขบนสลากกินแบ่งรัฐบาล และมีการพัฒนาการแสดงผลของอักษรเบรลล์ด้วยเซอร์โวมอเตอร์ โดยในการวิจัยนี้จะใช้สลากกินแบ่งรัฐบาลบนออนไลน์ ซึ่งมีการทดสอบประสิทธิภาพแบบแอลฟาและบีต้าบนตัวเลขที่มีตั้งแต่ 0 ถึง 9 กับกลุ่มทดลองจำนวน 50 คน และจากการทดสอบมีผลประสิทธิภาพเป็น 98% และ 90% ตามลำดับ Full Text : Download!

7.	Optimization of Uld Load Planning [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : Wiphawi Kaeothep
	The spreading of the COVID-19 virus limits the transportation services capacity, which heavily impacts the logistics business. Flight arrangement relies on the number of passengers traveling from/to different destinations in air freight services. Soon after COVID-19 vigorously spread, minor flight operation and transportation charges suddenly increased to cover higher operating costs while carriers aimed to maintain a consistent profit. This study intends to minimize high air freight expenses and reduce manual load planning by implementing (MILP: Mixed integer linear programming). Moreover, 3D Load Packer is introduced to validate the output of optimized value received from CPLEX Optimization Studio to ensure loading feasibility. As a result, this study provides significant benefits in load planning speed and profit enhancement Full Text : Download!

Total 7 Record 1

ABOUT

CONTACT INFO