E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

fieldjournalid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

วิทยานิพนธ์ (MBI) 2022

1.	การจำแนกโรคในต้นกระบองเพชร โดยใช้การประมวลผลภาพในช่วงความยาวคลื่นอินฟราเรด [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : ณัฎฐพล พัฒนจินดากิจ
	ประเทศไทยนั้นเป็นประเทศผู้นำทางด้านเกษตรกรรม เนื่องมาจากประเทศไทยมีความรู้ และ ความสามารถในการเพาะปลูก อีกทั้งยังมีการพัฒนาพันธุ์พืชได้มีคุณภาพไม่ว่าจะเป็นพืชผลที่นำมาใช้ เพื่อการบริโภค หรือพืชที่ปลูกเพื่อความสวยงาม เป็นต้น ประเทศไทยส่งออกไม้ประดับ และพันธุ์ไม้ในปี 2562 มีมูลค่ามากถึง 132.7 ล้านดอลลาร์ ทั้งนี้ไทยเป็นผู้ส่งออกอันดับที่ 11 ของโลก การปรับปรุง หรือ พัฒนาการเพาะปลูกให้มีคุณภาพ และยังสามารถลดต้นทุนในการเพาะปลูก จึงมีความสำคัญอย่างมากใน การแข่งขันกับประเทศอื่นๆ ดังนั้น เกษตรกรบางส่วนจึงได้นำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพใน การเพาะปลูกให้ดียิ่งขึ้น แต่กระนั้นเทคโนโลยีที่เกษตรกรได้นำมาใช้นั้น ส่วนใหญ่แล้วจะเป็นการนำ เครื่องจักร เคมีภัณฑ์ หรือใช้การควบคุมสั่งการอัตโนมัติ มาใช้ในการเพิ่มผลผลิต ควบคุมโรค และลด ต้นทุน โดยไม่ได้มีการนำข้อมูล มาวิเคราะห์ เพื่อหาความเหมาะสมต่อการเจริญเติบโต หรือความผิด ปกติในพืช โดยปกติการเจริญเติบโตของพืชต้องอาศัยกระบวนการสังเคราะห์แสง เพื่อสร้างอาหาร และ พลังงานที่จำเป็นต่อการเจริญเติบโตของพืช ดังนั้นถ้าพืชมีการสังเคราะห์แสงลดลง จึงบ่งบอกว่าพืชต้น นั้นมีปัญหาในการเจริญเติบโต จากที่ได้กล่าวมาในข้างต้นผู้วิจัยได้เห็นถึงปัญหาที่เกิดขึ้นจึงได้เริ่มทำการศึกษา และทำวิจัยที่ เกี่ยวข้องกับการตรวจจับความผิดปกติในพืช โดยจะใช้ต้นกระบองเพชรมาเป็นตัวอย่างในงานวิจัยนี้ เนื่องมาจากต้นกระบองเพชรนั้นเป็นพืชที่ได้รับความนิยมอยู่ในขณะนี้ และผู้จัดทำวิจัยนั้นได้ทำฟาร์ม กระบองเพชร เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดกับผู้จัดทำงานวิจัย เพราะกระบองเพชรมีโรคที่ไม่แสดงอาการ จึงไม่สามารถที่จะสังเกตได้ด้วยตาเปล่า เช่น โรครากเน่า เป็นต้น โดยจะทำการศึกษา แ Full Text : Download!

Total 1 Record 1

วิทยานิพนธ์

สารนิพนธ์

สหกิจศึกษา

งานวิจัย

บทความวิจัย