fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการสังเคราะห์ด้วยแสงและระยะเวลาในการรับแสงต่อวันที่พืชใช้ในการเจริญเติบโตผ่านระบบ IoT : ประเทศไทยเป็นประเทศที่ตั้งอยู่ในเขตมรสุมตะวันออกเฉียงใต้ และมีสภาพภูมิประเทศ ทรัพยากร สิ่งแวดล้อม และสภาพภูมิอากาศที่เหมาะสมแก่การทำเกษตรกรรมในทุกๆด้าน ไม่ว่าจะเป็น การทำนา การทำสวนผลไม้ การทำพืชไร่ และการทำเลี้ยงสัตว์ เป็นต้น เกษตรในปัจจุบันนั้นผลิตเพื่อเชิงการค้าโดยเพิ่มจำนวนผลิตให้มากยิ่งขึ้น และใช้เวลาน้อยลง เทคโนโลยีที่เกษตรกรใช้อยู่ ณ ตอนนี้ส่วนใหญ่แล้วจะเป็นการนำเทคโนโลยีในการควบคุม สั่งการระบบอัตโนมัติ และแสดงผ่านเว็บไซต์ หรือแอปพลิเคชั่นเท่านั้น แต่ไม่มีการนำข้อมูลหรือปัจจัยเหล่านั้นนำมาศึกษาและวิเคราะห์เพื่อหาปัจจัยที่ใช้ในการเพิ่มผลผลิต ทางผู้วิจัยได้เล็งเห็นถึงปัญหาจึงได้ทำการเริ่มศึกษาและวิจัยปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการสังเคราะห์ด้วยแสงของพืชในงานวิจัยชิ้นนี้โดยนำเทคโนโลยี IoT เข้ามาช่วยในการเก็บข้อมูลปัจจัยที่เกี่ยวข้อง และนำตัวแปร NDVI ซึ่งสามารถใช้บ่งบอกสุขภาพและการสังเคราะห์แสงของพืชได้ มาใช้ในงานวิจัยชิ้นนี้ พร้อมทั้งนำข้อมูลทั้งหมดมาทำการวิเคราะห์และจัดกลุ่มโดยใช้ k-mean ในการจัดกลุ่มข้อมูล และนำข้อมูลที่ทำการจัดกลุ่มแล้วมาทำการหาแนวโน้ม โดยใช้เทคนิค Ensemble Classifiers โดยมีอัลกอริทึมภายใน 3 อัลกอริทึมได้แก่ Random Forest, Naïve Bayes และ Neural Network ในการวิเคราห์และทำนายการสังเคราะห์แสงของพืช ผลวิจัยพบว่าจากการเก็บข้อมูลและควบคุมสภาพแวดล้อมในการเพาะปลูกด้วยระบบ IoT สามารถนำข้อมูลที่เก็บผ่านเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งเอาไว้ภายในมาทำการวิเคาราะห์และทำนายการสังเคราะห์ด้วยแสงของพืช นั้นมีค่าความถูกต้องที่ 100% เนื่องจากมีการแบ่งกลุ่มที่ชัดเจน และสามารถสังเคราะห์ดังชีความต่างพืชพรรณ (NDVI) จากรูปถ่ายโดยใช้กล้องที่มีความสามารถถ่ายภาพในย่าน อินฟาเรดช่วงใกล้ (NIR) เพื
ผู้แต่ง
จักริน ชีพสัจญาณ
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2020
เลขหน้า
115
หัวเรื่อง
ปัญญาประดิษฐ์
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text