fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การพัฒนาออกแบบระบบการค้นหาเมนูอาหารไทยจากส่วนประกอบเพื่อแนะนำความเหมาะสมให้แก่ผู้บริโภค : เนื่องด้วยปัจจุบันมีทางเลือกในการรับประทาน พบปัญหาเรื่องมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าเงินเดือนเฉลี่ยต่อครอบเรือน ซึ่งหากต้องการลดภาระเรื่องอาหาร ทางเลือกหนึ่ง นั้นคือการปรุงอาหารทาน แต่ในบางครั้ง ผู้บริโภคอาจจะไม่ทราบว่าส่วนประกอบเนื้อสัตว์ที่มีอยู่นั้นสามารถปรุงเป็นอาหารไทย เมนูอะไรได้บ้าง อีกทั้งความชอบต่างๆ ในการเลือกปรุงเมนูอาหาร ไม่เหมือนกัน ทางผู้วิจัยได้เล็งเห็นถึงปัญหาจึงได้ทาการเริ่มศึกษาและวิจัยปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการทำเหมืองข้อมูลเพื่อหาเงื่อนไขของส่วนประกอบ ที่ได้รวบรวมข้อมูลของเมนูอาหารไทยทั้งหมด 125 เมนู มาทำการวิเคราะห์ จำแนกข้อมูลด้วยการสร้างมีเงื่อนไขผลลัพธ์ (If else) และทั้งใช้อัลกอริทึมอีก 3 อัลกอริทึม ได้แก่ต้นไม้ตัดสินใจ การสุ่มป่า และ K-NN เพื่อวัดประสิทธิภาพ ทำนายผลลัพธ์ของแบบจำลองการค้นหาเมนูอาหารไทย หลังจากนั้นผู้วิจัยได้เพิ่มระบบการแนะนำด้วยเทคนิค Cosine Similarity ที่จะอ้างอิงจากกลุ่มคนที่คล้ายกันมากที่สุด ผลวิจัยพบว่าจากการจำแนกข้อมูล เพื่อวัดประสิทธิระบบแบบการค้นหาเมนูอาหารไทย ทั้ง 3 อัลกอริทึม ต้นไม้ตัดสินใจ 31.67 % K-NN และ การสุ่มป่าไม้ 70 % พร้อมทั้งได้ทำการหาแบบเงื่อนไขผลลัพธ์มาทำนายผล นำเสนอผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงของกลุ่มตัวอย่าง เพื่อแนะนำต่อกลุ่มทดสอบซึ่งผลประเมินผลลัพธ์จากแบบสอบถามความพึงพอใจ เห็นด้วยกับหัวข้อต่างๆหลังได้ทราบผลลัพธ์ โดยกลุ่มทดสอบให้ความสนใจและความพึงพอ เห็นด้วยในหัวข้อความน่าสนใจ ของเมนูที่ระบบการค้นหาแนะนำเมนูอาหารไทยให้ ในระดับมากที่สุดที่ค่าเฉลี่ย (????̅̅ = 4.26), (S.D. = 0.66) เนื่องจากแบบจำลองมีการนาเสนอเมนูอาหารไทยได้น่าสนใจ และสร้างความต้องการปรุงอาหารเมนูนั้นๆ ในมื้ออาหาร ในลำดับถัดมาเป็นหัวข้อที่ผู้วิจัยให้ความสำคัญมากที่สุ
ผู้แต่ง
ลักษณารีย์ อุดมปัญญาวรกุล
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2020
เลขหน้า
80
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text