fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การพยากรณ์ผู้ที่มีแนวโน้มการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยในงานมหกรรมบ้านและคอนโดโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง : ที่อยู่อาศัยนับเป็นหนึ่งในปัจจัย 4 ที่เป็นปัจจัยพื้นฐานในการดำรงชีวิต และเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างคุณภาพชีวิตและสร้างคุณภาพของหน่วยย่อยที่สุดของสังคม คือ “ครอบครัว” ทั้งหน่วยงานภาครัฐ และภาคเอกชนสนับสนุนให้ประชาชนคนไทยมีที่อยู่อาศัยเป็นของตัวเอง โดยภาครัฐสนับสนุนด้วยการออกมาตรการเกี่ยวกับที่อยู่อาศัย และภาคเอกชนมีการพัฒนาที่อยู่อาศัยผ่านโครงการต่าง ๆ ออกมาสู่ท้องตลาด และในแต่ละปีทางสมาคมหลักด้านอสังหาริมทรัพย์ในประเทศไทยจะมีการจัดงานมหกรรมบ้านและคอนโดขึ้น เพื่อให้ผู้ประกอบการนำสินค้ามาแสดงในงาน โดยถูกจัดขึ้น ณ บริเวณหอแสดงสินค้าในกรุงเทพมหานคร ทางสมาคมได้เก็บข้อมูลผู้ที่มาลงทะเบียนเข้างาน เพื่อนำมาวิเคราะห์ และนำข้อมูลที่ได้ไปทำการตลาดเพื่อเพิ่มโอกาสในการขาย แต่ไม่เกิดประสิทธิภาพเท่าที่ควร อีกทั้งยังใช้งบประมาณจำนวนมากในการทำการตลาด ผู้วิจัยจึงพัฒนาแบบจาลองการประเมินแนวโน้มการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยของผู้เข้าชมงานมหกรรมบ้านและคอนโดโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อเข้ามาช่วยเพิ่มโอกาสในการขายอยู่อาศัยให้มีประสิทธิภาพสูงสุด และเพิ่มความสำเร็จในการขายได้ โดยใช้ข้อมูลย้อนหลัง 5 ปีในการทำการทดลองสร้างแบบจำลอง โดยใช้อัลกอรึทึม ได้แก่ Decision Tree, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors, Random Forest และเทคนิค Ensemble ในการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ ผลวิจัยพบว่า การประเมินแนวโน้มการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยของผู้เข้าชมงานมหกรรมบ้านและคอนโด โดยใช้ เทคนิค Ensemble มีประสิทธิภาพมากที่สุด ให้ค่าความถูกต้องร้อยละ 79.57 ค่าความแม่นยำร้อยละ 82.18 ค่าความระลึกร้อยละ 59.32 และค่าถ่วงดุลร้อยละ 68.90 และสามารถประเมินแนวโน้มการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยได้อย่างเหมาะสม โดยเมื่อนำไปทดลองใช้กับข้อมู
ผู้แต่ง
นงลักษณ์ ตาดทอง
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2020
เลขหน้า
83
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text