fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของเครื่องยนต์อากาศยาน : งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างโมเดลการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของเครื่องยนต์ อากาศยานด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการคาดการณ์ความ เสียหายของแต่ละเทคนิคเพื่อหาเทคนิคที่มีความเหมาะสม โดยใช้ชุดข้อมูลจากโมเดลใหม่ของ Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation (N-CMAPSS) ในการฝึกฝนและ ทดสอบโมเดลสำหรับการคาดการณ์ความเสียหาย ชุดข้อมูลดังกล่าวเป็นชุดข้อมูลเกี่ยวกับความ เสียหายที่เกิดขึ้นกับเครื่องยนต์อากาศยานแบบ Turbofan จากศูนย์ความเป็นเลิศด้านการทำนาย (The Prognostics Center of Excellence) ของศูนย์วิจัยนาซาเอมส์ (NASA Ames Research Center) เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องทั้งหมด 8 เทคนิคได้แก่ ต้นไม้ตัดสินใจ ป่าแบบสุ่ม Extreme Gradient Boosting ขั้นตอนวิธีเพื่อนบ้านใกล้สุด โครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียม คอนโวลูชัน โครงข่ายประสาทเทียมวกกลับแบบ Simple และแบบ LSTM ถูกนำมาใช้สำหรับสร้าง โมเดลเพื่อคาดการณ์ความเสียหาย ในส่วนของการประเมินโมเดลใช้ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) และค่ารากที่สองของความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) จากการฝึกฝนและทดสอบโมเดลทั้งหมด 8 เทคนิคพบว่าเทคนิคป่าแบบสุ่มให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดด้วยค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดเท่ากับ 0.7780 และค่ารากที่สองของความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยเท่ากับ 11.2844
ผู้แต่ง
วิรากานต์ กิตติบวรกุล
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2022
เลขหน้า
76
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text