fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การทำนายผลิตภาพแรงงานในกระบวนการฝังอัญมณีโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง : ปัจจุบันหลายบริษัทในอุตสาหกรรมผลิตเครื่องประดับอัญมณีมีการบันทึกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิตลงในระบบบริหารจัดการทรัพยากรภายในองค์กร (Enterprise resource planning system: ERP) เพื่อให้แต่ละแผนกสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ รวมไปถึงการใช้งานระบบควบคู่ไปกับกระบวนการผลิตเพื่อเป็นบันทึกการรับ-จ่ายชิ้นงาน แต่ผู้วิจัยจบว่าหลายบริษัทยังไม่มีการนำข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ไปใช้ให้เกิดประโยชน์เท่าที่ควร ผู้วิจัยจึงมีแนวคิดในการนำข้อมูลการรับ-จ่ายตัวเรือน และอัญมณีของหน่วยงานฝังในปี พ.ศ. 2560-2564 มาใช้ในการศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำนายค่าผลิตภาพแรงงานของแบบจำลองของเทคนิคที่สนใจ ผู้วิจัยได้พัฒนาแบบจำลองการทำนายค่าผลิตภาพแรงงานในกระบวนการฝังอัญมณีโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อให้บริษัทสามารถทำนายค่าผลิตภาพ (Productivity) ในกระบวนการผลิตเครื่องประดับได้อย่างมีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น ทำให้สามารถนำผลการทำนายไปใช้ประโยชน์ในการวางแผนการผลิต และเป็นตัวชี้วัดในการทำกิจกรรมปรับปรุงกระบวนการต่อไปได้ โดยผู้วิจัยใช้ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ 5 ปีย้อนหลังในการทำการทดลองสร้างแบบจำลอง ใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree), เทคนิคป่าแบบสุ่ม (Random Forest), เทคนิคเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด k (K-Nearest Neighbors) และเทคนิคเกรเดียนท์บูสติ้ง (Gradient Boosting) ในการสร้างแบบจำลองการทำนาย ผลวิจัยพบว่าการทำนายผลิตภาพแรงงานกระบวนการฝังอัญมณีโดยใช้เทคนิคป่าแบบสุ่ม (Random Forest) มีประสิทธิภาพมากที่สุด โดยเมื่อใช้ชุดข้อมูลที่มีระยะเวลา 4 ปี จะได้ค่า Adjusted R-squared เท่ากับ 0.5880 และค่า Root Mean Square Error (RMSE) เท่ากับ 0.1874 เมื่อนำไปทดลองใช้กับชุดข้อมูลทดสอบพบว่า สามารถทำนายค่าได้ใ
ผู้แต่ง
กัญญณัช คุณาบุตร
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2022
เลขหน้า
69
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text