fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
ระบบระบุตำแหน่งภายในอาคาร โดยใช้วิธีการเรียนรู้เครื่องจักรร่วมกับอัลกอริทึม Kalman Filter : ระบบระบุตำแหน่งภายในอาคารด้วยวิธีการ Fingerprint นั้นเป็นระบบที่เรียบง่ายและถูกใช้ อย่างแพร่หลายในการระบุตำแหน่งของอุปกรณ์ต่างๆ ภายในอาคารหรือพื้นที่ปิด แต่เนื่องจากความ แปรปรวนของสภาพแวดล้อม ทำให้สัญญาณที่ตรวจวัดได้มีความไม่แน่นอน และเกิดความคาดเคลื่อน ของตำแหน่งสูง ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) ร่วมกับ อัลกอริทึม Kalman Filter เพื่อเพิ่มความแม่นยำของระบบระบุตำแหน่งด้วยวิธีการ Fingerprint ซึ่ง วิธีการที่นำเสนอนั้นได้นำความสามารถของการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาใช้ในการถอดคุณสมบัติและการ จำแนกประเภท รวมถึงนำความสามารถในการกำจัดค่าความแปรปรวนของสัญญาณด้วย Kalman Filter มาผนวกเข้าด้วยกัน การทดลองนี้ได้ทำการรวบรวมชุดข้อมูลจากสภาพแวดล้อมจริงที่ได้ทำการเก็บมา จากอุปกรณ์กระจายสัญญาที่ใช้เทคโนโลยีบลูทูธพลังงานต่ำที่ถูกวางไว้ในจุดต่างๆ ภายในพื้นที่การทดลอง ผลลัพธ์จากการทดสอบระบบ พบว่าวิธีการที่นำเสนอนั้นสามารถเพิ่มค่าความแม่นยำของระบบระบุ ตำแหน่งภายในอาคารด้วยวิธีการ Fingerprint ได้ โดยเปรียบเทียบกับวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบ ดั้งเดิม ซึ่งเป็นต้นแบบของระบบระบุตำแหน่งภายในอาคาร ที่มีต้นทุนต่ำแต่ได้ค่าประสิทธิภาพและความ แม่นยำที่สูง
ผู้แต่ง
ธนสิทธิ์ ฤทธิ์ธนโสภณ
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MET) 2022
เลขหน้า
60
หัวเรื่อง
อัลกอริทึม -- การวิเคราะห์
หัวเรื่อง
อัลกอริทึม -- การออกแบบ
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text