fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การประยุกต์ใช้ YOLOv4-Tiny สำหรับตรวจจับรถยนต์จากภาพวิดีทัศน์ความละเอียดต่ำ : ปัจจุบันมีการนำโดรนมาใช้ประโยชน์ในด้านการบินสำรวจ การตรวจจับวัตถุและการจราจร งานวิจัยนี้จะศึกษาพัฒนาระบบตรวจจับรถยนต์ที่เป็นวัตถุขนาดเล็กด้วยวิดีโอทางอากาศที่มีความละเอียดต่ำจากโดรน โดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับงานทางด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ โดยที่ตัวตรวจหาวัตถุสามารถเรียนรู้คุณลักษณะของรูปภาพรถยนต์ขนาดเล็กได้ งานวิจัยได้เลือกใช้อัลกอริทึม YOLOv4-Tiny ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพสูง โดยทำการเปรียบเทียบองค์ประกอบของโมเดลและการปรับค่าพารามิเตอร์ต่างๆ เพื่อใช้ในการฝึกอบรมโมเดลให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดโดยเปรียบเทียบปัจจัยหลักดังนี้การเตรียมข้อมูล การทำเทคนิคการเสริมข้อมูล และการปรับปรุงด้วยออฟติไมเซอร์ SGDM และ ADAM เพื่อหาวิธีการปรับปรุงและเลือกค่าอินพุตที่เหมาะสมสำหรับการตรวจจับวัตถุขนาดเล็ก โดยพิจารณาจากผลการประเมินความสามารถของโมเดล ด้วยค่าความแม่นยำเฉลี่ย ซึ่งเป็นมาตรฐานชี้วัดสำหรับความแม่นยำโดยรวมของโมเดลในการตรวจจับวัตถุ ผลการฝึกอบรมโมเดลตรวจจับวัตถุ YOLOv4-Tiny พบว่าชุดข้อมูลที่ใช้เทคนิคการเสริมข้อมูลด้วยออฟติไมเซอร์ ADAMสำหรับอินพุตภาพขนาด 603x603 พิกเซลให้ค่าความแม่นยำของการตรวจจับรถยนต์ขนาดเล็กด้วยภาพความละเอียดต่ำจากโดรน สูงที่สุด ซึ่งสามารถนำไปพัฒนาโดรนที่มีอัลกอริทึมตรวจจับรถยนต์ด้วยภาพความละเอียดต่ำกับวัตถุขนาดเล็กนี้ได้ รวมทั้งสามารถช่วยให้ผู้ใช้งานประหยัดเวลาและนำเทคโนโลยีไปใช้พัฒนาระบบโดรนได้
ผู้แต่ง
กัณฐิกา วงษ์เกษม
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MET) 2023
เลขหน้า
111
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาเทคโนโลยีวิศวกรรม--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีวิศวกรรม--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text