fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การตรวจจับโรคของใบข้าวโดยใช้ Deep Learning : งานวิจัยฉบับนี้นำเสนอเกี่ยวกับการตรวจจับชนิดของโรคบนใบข้าว โดยที่ผู้วิจัยเลือกการจำแนกชนิดของโรคบนใบข้าวเพื่อให้เป็นประโยชน์กับเกษตรกร ให้สามารถจำแนกชนิดของโรคบนใบข้าวได้ สามารถแก้ไขได้ถูกต้องเมื่อทราบว่าเป็นโรคชนิดใด ลดความสูญเสียในกระบวนการ เพื่อลดต้นทุนในการผลิตข้าวในแต่ละรอบ โดยที่งานวิจัยนี้จำแนกชนิดของโรคบนใบข้าวทั้งหมดจำนวน 4 ชนิดคือ โรคใบไหม้ ใบจุดสีน้ำตาล ใบขีดสีน้ำตาล และใบสุขภาพดี โดยใช้ Deep Learning การนำ Model Deep learning ตรวจจับเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงในการวิเคราะห์ภาพและจำแนกข้อมูลซับซ้อน โดยผู้วิจัยเก็บรวบรวมตัวอย่างชุดข้อมูลรูปภาพของโรคแต่ละชนิดที่จำเป็น เพื่อให้โมเดลมีความแม่นยำเพิ่มขึ้น โมเดลที่นำเสนอในงานวิจัยอาศัยโครงข่ายประสาทเทียม โดยใช้พื้นฐานโมเดล DenseNet121 และเพิ่มเติม Dense Layer และ Batch Normalization ผู้วิจัยได้ฝึกฝนโมเดล ResNet50, ResNet50V2, VGG16, VGG19 และ MobileNetV2 เพื่อเปรียบเทียบผลการฝึกฝนและการทำนาย ซึ่งผลค่าความถูกต้อง (Accuracy) ของโมเดลที่นำเสนอในงานวิจัยจากการฝึกฝนอยู่ที่ร้อยละ 91.20
ผู้แต่ง
พัณณิศา วานิช
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MET) 2023
เลขหน้า
91
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาเทคโนโลยีวิศวกรรม--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีวิศวกรรม--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text