fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การตรวจจับอารมณ์ของผู้เรียนระหว่างการเรียนออนไลน์ โดยใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ : เนื่องจากวิกฤตโรคระบาด COVID-19 ที่แพร่ระบาดในประเทศไทย และมีผลกระทบต่อการเรียนการสอนในชั้นเรียน เนื่องจากไม่สามารถรวมกลุ่มได้ จึงต้องเปลี่ยนรูปแบบในการเรียนการสอนเป็นการเรียนออนไลน์ ซึ่งเกิดปัญหาขึ้นเนื่องจากผู้สอนไม่สามารถทราบอารมณ์ของผู้เรียนแต่ละคนได้ว่ามีความสนใจเรียนมากน้อยเพียงใด งานวิจัยนึ้จึงมุ่งเน้นไปที่การสร้างระบบตรวจจับอารมณ์ของผู้เรียนในระหว่างการเรียนออนไลน์ โดยใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจจับใบหน้าและอารมณ์ของผู้เรียน โดยใช้เทคโนโลยีโครงข่ายประสาทเทียมคอนโวลูชันเป็นหลัก จากผลการทดลองภายในงานวิจัยนี้ ได้มีการจัดทำซอฟต์แวร์เพื่อตรวจจับภาพใบหน้าของผู้เรียนในระหว่างการเรียนออนไลน์ และสามารถตรวจจับใบหน้าและอารมณ์ของผู้เรียนในระหว่างการเรียน พร้อมทั้งจัดกลุ่มอารมณ์ของผู้เรียนออกเป็นสองกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มที่มีความตั้งใจเรียน และกลุ่มที่ไม่ตั้งใจเรียน โดยในการประเมินประสิทธิภาพของงานวิจัยนี้ สามารถตรวจจับอารมณ์ของผู้เรียนที่แบ่งเป็นเจ็ดกลุ่มอารมณ์ ได้แก่ ปกติ , มีความสุข , ประหลาดใจ , โกรธ , ขยะแขยง , เศร้า และกลัว โดยมีค่าความถูกต้องเท่ากับ 69.2% และความถูกต้องในการจำแนกอารมณ์ที่แบ่งออกเป็นสองกลุ่มอารมณ์ คือ ตั้งใจเรียนและไม่ตั้งใจเรียน มีความถูกต้องเท่ากับ 84.65%.
ผู้แต่ง
ภูริชญา โชคเศรษฐกิจ
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2023
เลขหน้า
121
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text