fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ในธุรกิจร้านขายยา ด้วยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Chatbot และ Chat GPT : การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ CRM ที่ใช้เทคโนโลยี Chatbot เชื่อมกับ Chat GPT ในบริบทของร้านขายยา โดยวิเคราะห์ในสามด้านหลัก ได้แก่ ความแม่นยำของ คำตอบ ความสามารถในการใช้งาน และภาระงานที่ผู้ใช้งานรับรู้ เครื่องมือที่ใช้ ได้แก่ แบบสอบถามความ แม่นยำ (ประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ 5 คน), แบบสอบถาม SUS (จากกลุ่มผู้ใช้ 60 คน) และแบบสอบถาม NASA-TLX (จากพนักงาน 5 คน) ผลการศึกษาพบว่าการใช้เทคโนโลยี Chatbot เชื่อมกับ Chat GPT สามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ CRM ของร้านขายยาโดยมีความแม่นยำ 98% ขณะที่คะแนนความ สามารถในการใช้งานระบบ (SUS) อยู่ที่ 78.96 จาก 100 จัดอยู่ในระดับ “ดี” ส่วนคะแนนภาระงาน (NASA-TLX) เฉลี่ย 35.5 จาก 100 แสดงว่าภาระงานโดยรวมอยู่ในระดับ “ต่ำ” การวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่า ระบบ Chatbot ที่เชื่อมต่อกับ Chat GPT มีศักยภาพในการให้บริการข้อมูลยาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใช้งานง่าย และช่วยลดภาระงานของพนักงานร้านขายยาอย่างมีนัยสำคัญ การประเมินภาระงานโดยใช้ แบบสอบถาม NASA Task Load Index (NASA-TLX) จากพนักงาน 5 ราย พบว่าคะแนนเฉลี่ยลดลง จาก 82.4 (ระดับภาระงานสูง) เหลือ 35.5 (ระดับภาระงานต่ำ) แสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของระบบใหม่ ในการลดความเครียดและความซับซ้อนของการทำงาน
ผู้แต่ง
เกริกเกียรติ สมศรี
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2024
เลขหน้า
75
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text