fieldid
| เขตข้อมูล | ข้อมูล |
บทคัดย่อ |
การพยากรณ์สัดส่วนการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานทดแทนต่อการใช้พลังงานไฟฟ้าทั้งหมดของ ประเทศไทยโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง : ด้วยสภาพแวดล้อมของโลกได้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ผลผลิตการเกษตร
ลดลงและการจัดหาทรัพยากรน้าที่มีความยากมากขึ้น อันเนื่องจากปริมาณน้าฝนที่น้อยลง สภาพ
อากาศเปลี่ยนแปลงและอุณหภูมิที่เพิ่มสูงขึ้น ซึ่งสาเหตุของสภาพแวดล้อมของโลกที่เปลี่ยนแปลงเกิด
จากการปล่อยแก๊สเรือนกระจกต่าง ๆ ซึ่งมาจากการใช้พลังงานฟอสซิลที่เป็นแหล่งพลังงานหลักของ
มนุษย์ ด้วยความผันผวนของราคาน้ามันดิบและแก๊สธรรมชาติที่ได้รับผลกระทบจากสภาพเศรษฐกิจ
ของโลก อัตราการแลกเปลี่ยนเงินตรา ปัญหาภูมิรัฐศาสตร์ สภาพภูมิอากาศ และประเทศไทยมีก้าลัง
การผลิตพลังงานฟอสซิลไม่เพียงพอต่อความต้องการภายในประเทศ การเปลี่ยนถ่ายการใช้พลังงาน
ฟอสซิลไปสู่พลังงานทดแทนและพลังงานทางเลือกอื่น ๆ มีความจ้าเป็นมายิ่งขึ้น เพื่อลดปัญหา
ทางด้านสิ่งแวดล้อมและเพิ่มความมั่นคงทางด้านพลังงานของประเทศไทย
ผู้วิจัยจึงมีความสนใจที่จะส้ารวจแนวโน้มความสามารถในการพัฒนาการผลิตไฟฟ้าจาก
พลังงานทดแทนของประเทศไทยและศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อพัฒนาการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานทดแทน
และการใช้พลังงานไฟฟ้าทั้งหมด เพื่อพยากรณ์สัดส่วนปริมาณการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานทดแทนต่อ
ปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้าทั้งหมดของประเทศไทย โดยการใช้ Random Forest, Extremely
Randomized Trees (ExtraTrees), Adaptive Boosting (AdaBoost), Extreme Gradient
Boosting (XGBoost), Light Gradient Boosting (LGB), Long-short-term memory (LSTM),
Recurrent neural network (RNN), Gated recurrent unit (GRU), Support vector regression
(SVR) และ Prophet ในการพยากรณ์ปริมาณการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากพลังงานทดแทนและปริมาณ
การผลิตพลังงานไฟฟ้าของประเทศไทยหลังจาก 12 เดือนภายหลังแล้วท้าการหาอัตราส่วนการผลิต
ไฟฟ้าจาก
|
ผู้แต่ง |
|
ประเภทสิ่งพิมพ์ |
|
เลขหน้า |
61 |
หัวเรื่อง |
|
หัวเรื่อง |
|
เอกสารฉบับเต็ม |




Center of Academic Resource
Institute of Technology 1771/1, E Building, Fl. 2,
Pattanakarn Rd, Suan Luang, Bangkok, 10250
