fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การวัดระดับเนื้อหาเว็บไซต์การท่องเที่ยว ตามความต้องการของนักท่องเที่ยว โดยการวิเคราะห์ข้อความในเว็บไซต์ : การวัดระดับเนื้อหาเว็บไซต์การท่องเที่ยว ตามความต้องการของนักท่องเที่ยว โดยการวิเคราะห์ข้อความในเว็บไซต์ มีวัตถุประสงค์ในการศึกษา ได้แก่ 1) สร้างเฟรมเวิร์คเพื่อตรวจสอบคุณภาพเนื้อหาของเว็บไซต์เกี่ยวกับการท่องเที่ยว 2) เพื่อเป็นแนวทางการปรับปรุงเนื้อหาเว็บไซต์การท่องเที่ยวให้ครบถ้วนตามความต้องการของนักท่องเที่ยว โดยสามารถแบ่งขั้นตอนในการศึกษาออกเป็น 7 ขั้นตอนได้แก่ 1) ศึกษา ค้นคว้าข้อมูลและทฤษฎีการทำ machine learning และ text mining 2) วิเคราะห์ความต้องการของนักท่องเที่ยว 3) เก็บข้อมูลจากเว็บไซต์การท่องเที่ยวในประเทศไทย เพื่อนำมาใช้เป็น dataset 4) สร้างเฟรมเวิร์คของระบบการตรวจสอบเนื้อหาเว็บไซต์ โดยใช้เทคนิค machine learning และ text mining 5) ออกแบบการทดลองโดยการแบ่ง dataset เพื่อนำไปใช้ในการ training และ testing 6) นำข้อมูลมาทดลองระบบการตรวจสอบเนื้อหาเว็บไซต์ ด้วยการทดสอบแบบ single topic และ multiple topics 7) ทดสอบประสิทธิภาพความแม่นยำของระบบและ classifier สามารถสรุปผลการศึกษาได้ดังนี้ เฟรมเวิร์คของระบบที่ถูกสร้างขึ้นในครั้งนี้ สามารถตรวจสอบความครบถ้วนของเนื้อหาในเว็บไซต์ ด้วยการใช้ data mining technique โดย Latent Dirichlet Allocation (LDA) technique ถูกนำมาใช้ในการหาคำ keywords ของเนื้อหา และ TF-IDF technique ถูกนำมาใช้ในการสร้าง feature vector Random Forest Algorithm ถูกใช้เป็นแกนหลักในการตรวจสอบความครบถ้วนของเนื้อหา โดยการสร้าง classifier จำนวน 2 ตัว ประกอบด้วย binary-class classifier และ multi-class classifier สำหรับการทดลองแบบ single topic และ multiple topics ผลการทดลองแบบ single topic ได้ค่า Accuracy อยู่ที่ 0.96 สำหรับการผลการทดลองแบบ multiple topics ยังถูกแบ่งออกเป็น
ผู้แต่ง
ประเภทสิ่งพิมพ์
เลขหน้า
85
หัวเรื่อง
หัวเรื่อง
เอกสารฉบับเต็ม