fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การจำแนกพันธุ์ยางพาราด้วยการเรียนรู้เชิงลึก : ยางพาราเป็นหนึ่งในพืชเศรษฐกิจที่มีความสำคัญของประเทศไทยและมีสถิติมูลค่าผลผลิตยางพาราเป็นอันดับหนึ่งของโลกอย่างต่อเนื่อง การแนะนำให้เกษตรกรปลูกยางพันธุ์ดีจะทำให้เกษตรกรได้รับผลผลิตต่อไร่สูงขึ้น แต่เนื่องจากยางพาราเป็นพืชยืนต้นที่มีพันธุกรรมแบบ เฮเทอโรไซกัส ทำให้ต้นที่ได้จากการขยายพันธุ์ด้วยเมล็ด (Seedling) จากต้นพันธุ์เดียวกัน มีพันธุกรรมและผลผลิตแตกต่างกัน ไม่เหมือนต้นที่ขยายพันธุ์ด้วยการติดตา (Clone) ที่มีลักษณะทางพันธุกรรมเหมือนกันและมีความสม่ำเสมอ ใบเป็นลักษณะที่เหมาะสมสำหรับการจำแนกสายพันธุ์ แต่เนื่องจากรูปทรงของใบยางมีความแตกต่างกันน้อย และพันธุ์ยางหลายพันธุ์มีรูปทรงใบคล้ายคลึงกัน จึงจำเป็นต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์สูงจึงจะจำแนกพันธุ์ยางได้ถูกต้อง อีกทั้งบุคลากรที่สามารถจำแนกพันธุ์ได้ถูกต้องมีน้อย งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาตัวแบบจำแนกพันธุ์ยางพาราที่สามารถนำไปใช้ในการจำแนกสายพันธุ์ได้อย่างถูกต้องด้วยการเรียนรู้เชิงลึก ดำเนินการค้นหาไฮเปอร์พารามิเตอร์และขนาดชุดข้อมูลที่เหมาะสมผ่านการตรวจสอบความถูกต้องแบบไขว้พร้อมทั้งเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทประดิษฐ์เชิงลึก 13 สถาปัตยกรรม ได้แก่ VGG16, ResNet50, InceptionV3, MobileNet, Xception, DenseNet201, NASNetLarge, MobileNetV2, EfficientNetB7, RegNetX064, RegNetY064, ResNetRS50 และ ConvNeXtBase จากการศึกษาการทดลองย่อยการจำแนกระหว่างต้นที่ขยายพันธุ์ด้วยการติดตาและต้นที่ขยายพันธุ์ด้วยเมล็ด พบว่า การเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกสอนโดยอาศัย ConvNeXtBase เป็นตัวสกัดคุณลักษณะด้วยไฮเปอร์พารามิเตอร์แบบ S1 ให้ความแม่นยำสูงถึง 97.82% บนชุดข้อมูลขนาด E3
ผู้แต่ง
ธีรภัทร ร่มรื่นสุขารมย์
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2025
เลขหน้า
141
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text