fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
ระบบตรวจจับบุคคลและยานพาหนะแบบเรียลไทม์โดยใช้ดีพเลิร์นนิงสำหรับมหาวิทยาลัยอัจฉริยะ : ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของการบริหารจัดการฝูงชนในพื้นที่สาธารณะ รวมถึงสถานการณ์การแพร่ระบาดของโควิด 19 ต้องอาศัยแนวทางที่เป็นนวัตกรรมมากยิ่งขึ้น มหาวิทยาลัยซึ่งเป็นศูนย์รวมกิจกรรมของผู้คนเผชิญความท้าทาย โดยเฉพาะในบริเวณโรงอาหารและลานจอดรถ งานวิจัยนี้ประยุกต์ใช้อัลกอริทึมการตรวจจับวัตถุที่ล้ำสมัยกับการบริหารจัดการฝูงชนในมหาวิทยาลัย โดยใช้ YOLO เพื่อให้สามารถตรวจจับบุคคลในโรงอาหารและยานพาหนะในลานจอดรถได้อย่างแม่นยำ ระบบที่นำเสนอมีเป้าหมายเพื่อยกระดับความปลอดภัยภายในมหาวิทยาลัย เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร และเสริมประสบการณ์โดยรวมของนักศึกษาผ่านระบบตรวจจับบุคคลและยานพาหนะ อัลกอริทึมที่ใช้ในการประเมินประกอบด้วย YOLOv11n (nano), YOLOv11s (small), YOLOv11m (medium) และมีการเปรียบเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า ได้แก่ YOLOv8 และ YOLOv10 ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า YOLOv8m ให้ความแม่นยำสูงสุดที่ 89.5% ในพื้นที่โรงอาหารบริเวณที่ 1 ขณะที่ YOLOv11s ทำได้ 85% ในพื้นที่โรงอาหารบริเวณที่ 2 สำหรับการตรวจจับยานพาหนะ โมเดลทั้งหมดให้ความแม่นยำ 90%
ผู้แต่ง
ภานุพงศ์ แซ่โก
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2025
เลขหน้า
43
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text