fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การตรวจจับภาพความจริงเสริมที่มีการเพิ่มเครื่องประดับบนใบหน้า : เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีความจริงเสริมได้เข้ามามีบทบาทและผสมผสานเข้ากับชีวิตประจำวัน แม้เทคโนโลยีเหล่านี้จะมีประโยชน์ในการสร้างสรรค์สื่อ แต่ในขณะเดียวกันยังมีความเสี่ยงในด้านการปลอมแปลงข้อมูล เช่น การสร้างภาพที่บิดเบือนจากความเป็นจริง ความสมจริงที่เพิ่มมากขึ้นของเครื่องประดับเสมือนในรูปแบบ AR ทำให้การแยกแยะระหว่างเครื่องประดับจริงและสิ่งที่ถูกเสริมเติมแต่งด้วยระบบดิจิทัลทำได้ยากขึ้น ซึ่งส่งผลให้เกิดความสับสนและการตีความเนื้อหาดิจิทัลที่ผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญ งานวิจัยฉบับนี้นำเสนอวิธีการต่าง ๆ ในการจำแนกความแตกต่างระหว่างภาพเครื่องประดับจริงและภาพที่ถูกปรับแต่งด้วย AR โดยผู้วิจัยได้นำเสนอวิธีการแบบใช้กฎ เพื่อกำหนดกฎเกณฑ์และเงื่อนไขในการตัดสินใจ ผ่านการแปลงโมเดลสีของภาพเป็นแบบ HSV เพื่อวิเคราะห์ค่าความสว่างและคำนวณค่าของคุณลักษณะที่กำหนด เช่น ค่าส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย หรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน นอกจากนี้ งานวิจัยยังได้นำโมเดล Deep Learning ที่มีอยู่มาใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละกระบวน การด้วยตาราง Confusion Matrix โดยใช้ชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นจำนวน 2,000 ภาพ ประกอบด้วยภาพเครื่องประดับจริงและภาพแบบ AR สำหรับเครื่องประดับทั้งสองประเภท ผลการวิจัยพบว่า แม้โมเดลแบบใช้กฎจะมีประสิทธิภาพโดยสามารถบรรลุค่าความแม่นยำร้อยละ 75 สำหรับทั้งแว่นตาและหน้ากากอนามัย ซึ่งยืนยันได้ว่าคุณลักษณะของ HSV ที่เลือกมานั้นมีความเข้มแข็งเพียงพอในการจำแนกเครื่องประดับ AR
ผู้แต่ง
ณัฐชยา ยิ้มถนอม
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2025
เลขหน้า
118
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text