fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การตรวจจับไข่หนอนชอนใบส้มโอ ด้วยวิธีการประมวลผลข้อมูลภาพ : การผลิตส้มโอในประเทศไทยเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญจากการระบาดของหนอนเจาะใบส้ม (Phyllocnistis citrella) วิธีการตรวจจับด้วยตนเองแบบดั้งเดิมใช้แรงงานมากและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด วิจัยนี้เสนอแนวทางการตรวจจับไข่หนอนเจาะใบบนใบส้มโอโดยใช้การประมวลผลภาพ โดยเน้นที่ลักษณะรูปร่าง ขนาด และสี ความแปลกใหม่ของงานวิจัยนี้อยู่ที่การผสานการตรวจจับวงกลมด้วย Hough Circle Transform ร่วมกับการตรวจสอบช่วงสีในระบบ HSV เพื่อให้สามารถตรวจจับไข่หนอนได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้นก่อนเกิดความเสียหายต่อใบพืช มีการเก็บรวบรวมชุดข้อมูลภาพจำนวน 100 ภาพ (50 ภาพสำหรับการฝึกสอน 50 ภาพสำหรับการทดสอบ) ภายใต้สภาวะแสงที่ควบคุมได้เพื่อการตรวจสอบเบื้องต้น มีการประยุกต์ใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแปลง RGB เป็น HSV, Gaussian blur, การตรวจจับขอบด้วย Canny และการแปลงวงกลม Hough ภายในกรอบการทำงานแบบอิงกฎเกณฑ์ แม้ว่าวิธีการนี้จะบรรลุความแม่นยำ 96.00% ในสภาวะที่ควบคุมได้ แต่งานในอนาคตจะเน้นที่การนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมสวนผลไม้จริงและการเปรียบเทียบกับแนวทางการเรียนรู้เชิงลึก โดยการบูรณาการการวิเคราะห์รูปร่าง ขนาด และสี วิธีการที่เสนอบรรลุผลดังนี้: ความผิดพลาด 4.00%, ความแม่นตรง (Precision) 100.00%, ความไว (Recall) 92.31%, F1-score 96.00% และค่าความจำเพาะ (Specificity) 100.00% ซึ่งดีกว่าวิธีการที่ใช้เพียงรูปร่างและขนาด (ความแม่นยำ 92.00%) แนวทางนี้ช่วยให้สามารถตรวจจับศัตรูพืชได้ในระยะเริ่มต้น ลดการสูญเสียทางเศรษฐกิจและการใช้สารกำจัดศัตรูพืชมากเกินไป
ผู้แต่ง
สมบัติ สุขแสวง
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2025
เลขหน้า
154
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text