fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อศึกษาพฤติกรรมของลูกค้าสมาชิกกลุ่มนกแฟนคลับ สายการบินนกแอร์ : ปัจจุบันองค์กรธุรกิจส่วนใหญ่เผชิญกับปัญหาของ ข้อมูลดิบจำนวนมากแต่ข้อมูลที่ประยุกต์ใช้ ได้นั้นมีน้อย Data Mining จึงเป็นเทคนิคสารสนเทศที่สามารถกลั่นกรองข้อมูล เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มี ประโยชน์ โดยใช้เทคนิคในการทำData Mining ที่นิยมใช้ในการทำเหมืองข้อมูลกับฐานข้อมูล และได้ ใช้เทคนิคของการค้นหากฎความสัมพันธ์เพื่อใช้ในการค้นหาความสัมพันธ์ของข้อมูลการสืบค้นความรู้ บนฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อน การกรองความรู้ การจำแนกข้อมูล การสรุปผลและนำเสนอข้อมูล โดยจะแสดงในรูปแบบที่สามารถเข้าใจได้ง่าย การศึกษาครั้งนี้จึงได้นำกลุ่มข้อมูลดิบของสมาชิกนกแฟนคลับมาวิเคราะห์โดยใช้เทคนิค Data Mining และ RFM มาค้นหากฎความสัมพันธ์ ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาหาพฤติกรรมของ ลูกค้ากลุ่มที่เป็นสมาชิกนกแฟนคลับ เพื่อนำมาใช้ในการหาความสัมพันธ์ของกลุ่มลูกค้า จากการศึกษาพบว่ามีข้อจำกัดบางอย่างของข้อมูล เช่น การขาดหายของข้อมูลทำให้ไม่ สามารถอธิบายผลได้ชัดเจนแต่อย่างไรดีการศึกษายังสามารถแบ่งกลุ่มความสัมพันธ์ได้ออกมาเป็น 4 กลุ่ม ซึ่งพบกลุ่มที่น่าสนใจ 2 กลุ่มซึ่งมีผลตอบแทนรายได้ใน 2 ปีที่ผ่านมาเป็นพี่น่าสนใจในการทำ การตลาดด้วยคือ กลุ่มที่2 และกลุ่มที่3 ซึ่งสามารถมองได้เป็นลูกค้าประเภท True Friends และ Butterflies โดยจากผลการศึกษายังสามารถมองเห็นเส้นทางเล็กๆ ที่ไม่ใช่เส้นทางหลักของ 2 กลุ่มนี้ เดินทางและน่าสนใจในการทำการตลาดเพิ่มขึ้น
ผู้แต่ง
ศริชล ชัยชาญทิพยุทธ
ประเภทสิ่งพิมพ์
สารนิพนธ์ (MIT) 2014
ปีที่พิมพ์
1
เลขหน้า
93 หน้า
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--สารนิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--สารนิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text