E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

fieldjournalid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

สารนิพนธ์ (MIT) 2017

1.	การพัฒนาระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจการเลือกซื้อเสื้อผ้า : กรณีศึกษา ร้านขายกางเกงเพ้นท์ 8A Painted Denim [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : อรพรรณ ชัยกิติ
	งานวิจัยนี้เป็นการพัฒนาระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจการซื้อเสื้อผ้า กรณีศึกษา ร้าน 8A Painted Denim ด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ ในลักษณะเว็บแอพพลิเคชั่น โดยได้สร้างฐานข้อมูลจาก การสังเคราะห์รูปแบบของตัวแปรต่างๆ และนาไปใช้ในการวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ของการทา เหมืองข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึ่ม C4.5 เพื่อให้ได้กฎพื้นฐานในการช่วยตัดสินใจ หลังจากนั้นก็นาตัวแบบ มาพัฒนาระบบโดยใช้เครื่องมือ ได้แก่ ภาษา PHP ในการเขียนเว็บแอพพลิเคชั่น ผลการทดสอบพบว่ามีค่าความถูกต้องเท่ากับ 80.495% ผลการประเมินประสิทธิภาพของ ระบบแนะนาลายกางเกงที่พัฒนาขึ้น โดยกลุ่มตัวอย่างผู้ใช้งาน มีประสิทธิภาพซึ่งสอดคล้องกับ สมมติฐานที่ตั้งไว้คือเหมาะสมปานกลาง ( X = 3.34 , S.D = 1.06) Full Text : Download!

2.	การพัฒนาระบบแนะนำการเลือก สารปรุงแต่ง กลิ่นรส ในผลิตภัณฑ์ ลูกอม โดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : ศุภชาต นิพัทธ์นันทพร
	การพัฒนาระบบแนะนำการเลือก สารปรุงแต่ง กลิ่นรส ในผลิตภัณฑ์ ลูกอม โดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจมีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1. เพื่อทราบถึงปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกซื้อลูกอม กลิ่นรสที่ต่างกัน จำนวน 3 กลิ่นรส ของผู้บริโภค โดยมีปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ ได้แก่ เพศ อายุ รายได้ ภูมิลำเนา และ การศึกษา 2. เพื่อวิเคราะห์รูปแบบและความต้องการในอนาคตของผู้บริโภค ต่อการเลือกซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีกลิ่นรส เป็นส่วนสำคัญใจการตัดสินใจซื้อ 3. เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบแนะนำการเลือกกลิ่นรส โดยใช้เทคนิคต้นไม้สำหรับการแนะนำการเลือกกลิ่นรสให้ตรงกับความต้องการของผู้บริโภค การพัฒนาระบบแนะนำการเลือก สารปรุงแต่ง กลิ่นรส ในผลิตภัณฑ์ ลูกอม โดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจนี้ ได้มีการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อนำมาวิเคราะห์ และประมวลผล โดยการแบ่งจำแนก สารปรุงแต่งกลิ่นรส ในผลิตภัณฑ์ลูกอม ไว้ทั้งสิ้นจำนวน 3 กลิ่นรส ได้แก่ 1. สารปรุงแต่งกลิ่นรสผลไม้ 2. สารปรุงแต่งกลิ่นรสกาแฟ 3. สารปรุงแต่งกลิ่นรสมินต์ และมีการพัฒนาระบบผ่านทางเว็บอินเทอร์เฟส ด้วยภาษา PHP เพื่อเป็นการติดต่อใช้งานกับผู้ใช้ระบบ และได้มีการประเมินผลความแม่นยำของระบบแนะนำ โดยใช้ อัลกอริธึม (Decision Tree) ได้แก่ J48 โดยผลการประมวลผลความแม่นยำของระบบแนะนำ J48 มีความแม่นยำเท่ากับ 79% ในการประเมินความเหมาะสมของกรอบแนวคิดระบบแนะนำการเลือก สารปรุงแต่ง กลิ่นรส ในผลิตภัณฑ์ ลูกอม ค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 3.90 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอยู่ที่ 0.79 Full Text : Download!

Total 2 Record 1

วิทยานิพนธ์

สารนิพนธ์

สหกิจศึกษา

งานวิจัย

บทความวิจัย