E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

fieldjournalid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

งานวิจัย คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ 2019

1.	รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์โครงการ การสื่อสารด้วยเทคโนโลยี LoRa ภายในเครือข่ายไร้สายเฉพาะกิจสำหรับฟาร์มอัจฉริยะ [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : อรรณพ หมั่นสกุล
	การศึกษาวิจัยในโครงการนี้ได้ทำการออกแบบและใช้งานสำหรับการสื่อสารด้วยเทคโนโลยี LoRa ภายในเครือข่ายไร้สายเฉพาะกิจสาหรับฟาร์มอัจฉริยะ ด้วยรูปแบบการเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ (Things) และ รับส่งข้อมูลภายในเครือข่าย LoRa โดยทางผู้วิจัยได้ออกแบบการสื่อสารด้วยเทคโนโลยี LoRa ภายในเครือข่าย ไร้สายเฉพาะกิจสำหรับฟาร์มอัจฉริยะ (กรณีศึกษา ระบบควบคุมสภาพแวดล้อมในฟาร์มนกแอ่นกินรัง) ด้วยการ ทดลองการออกแบบและทดลองกับอาคารภายในสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ก่อนที่จะนำไปประยุกต์ใช้จริง ในฟาร์มนกแอ่นกินรังของศูนย์การเรียนรู้และการถ่ายทอดเทคโนโลยีการทาฟาร์มนกแอ่นกินรัง มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ อำเภอทับสะแก จังหวัดประจวบคีรีขันธ์ โดยผลจากการวิจัยได้ทำการออกแบบและพัฒนาเว็บไซต์ที่สามารถรองรับการส่งข้อมูลภายในเครือข่าย เฉพาะกิจ (Private Network) ด้วยเทคโนโลยี LoRa WAN ที่ระบบสามารถเก็บข้อมูลจากเซ็นเซอร์อุณหภูมิ ความชื้น และคำนวนการใช้พลังงานได้ รวมถึงสามารถเรียกดูข้อมูลย้อนหลังตลอดเวลา เพื่อควบคุมการถ่ายเท อากาศตามหลักการการเกษตรแบบแม่นยำและนำไปประยุกต์ใช้ในฟาร์มนกแอ่นกินรังเพื่อควบคุม สภาพแวดล้อม และหาข้อสรุปของตัวแปรที่เป็ำนปัจจัยสำคัญของสภาพแวดล้อมภายในฟาร์มนกแอ่นกินรัง เพื่อ นำไปออกแบบและพัฒนาต้นแบบระบบควบคุมสภาพแวดล้อม ด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ข้อมูลมหาภาค (Big Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อไป Full Text : Download!

2.	The development of IoT system for data analytics on students’ behavior [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : Prajak Chertchom, Nattagit Jiteurtragool, Ferdin Joe John Joseph, Chatchai Wannaboon, Jirayu Samkunta, Patinya Ketthong, Sorawit Fongin
	The student behavior research conduct is the fundamental factor that straightforwardly influences the aftereffect of the examination. Thus, there are research teams from all over the world working on the studies to find some key correlation factors between study results and study behavior. This research applied the use of Beacon, one of the newest IoT technologies to obtain real-time information from the users. Then, collect the data on the cloud storage server (Google Firebase). After that, the data cleansing was done to purely confirm the originality of the collected data. The final process is to find a correlation of the user movement patterns and the study results. As a result, we found that the comfortable research participants (students) got a high performance on their full semester study results. However, we cannot extremely interpret the research findings due to various technology limitations at this moment (2019-2020). Moreover, the key design of our research methods might need some further improvements to gather very clear input data and obtain a significant research finding in the future. Full Text : Download!

Total 2 Record 1

วิทยานิพนธ์

สารนิพนธ์

สหกิจศึกษา

งานวิจัย

บทความวิจัย