E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

fieldjournalid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

สารนิพนธ์ (MIT) 2021

1.	การวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนา Data Visualization เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ : กรณีศึกษา ข้อมูลการขึ้นทะเบียนโดรน คณะกรรมการกิจการกระจายเสียง กิจการโทรทัศน์ และกิจการโทรคมนาคมแห่งชาติ (กสทช.) [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : บุษรินทร์ กองศิลป์
	การศึกษาเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนา Data Visualization เพื่อสนับสนุนการ ตัดสินใจ กรณีศึกษา ข้อมูลการขึ้นทะเบียนโดรน คณะกรรมการกิจการกระจายเสียง กิจการโทรทัศน์ และกิจการโทรคมนาคมแห่งชาติ (กสทช.) มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างรายงานการวิเคราะห์ข้อมูล ลักษณะ Data Visualization ในรูปแบบรายงานแดชบอรด (Dashboard) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ในการกำหนดแนวทางการปฏิบัติงานและการกำหนดนโยบายของสำนักงาน กสทช. และเพื่อนำข้อมูล ภายในสำนักงาน กสทช. มาศึกษา วิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวางแผนกลยุทธ์ โดยนำ ขอมูลการขึ้นทะเบียนโดรนไปจัดเรียง วิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลดวยเครื่องมือโปรแกรม Power BI ในข้อสรุปของ จำนวนผู้ขอจดทะเบียนใบอนุญาตอากาศยานไร้คนขับ ข้อมูลทางประชากรศาสตร์ ของผู้ขอจดทะเบียนใบอนุญาตอากาศยานไร้คนขับในด้าน ที่อยู่ สถานะ สำนักงาน กสทช. ภูมิภาค/เขต ที่ ขอจดทะเบียน ยี่ห้อ ย่านความถี่ เพื่อนำเสนอภาพรวมของข้อมูลในลักษณะ Dashboard สรุป รายงานนำเสนอใหผู้ใช้งานได้ประเมินความพึงพอใจแล้ว พบว่าผูตอบแบบสอบถามมีความพึงพอใจใน รูปแบบของรายงานในภาพรวมอยู่ในระดับมาก ได้แก่ ด้านรูปแบบการรายงาน ด้านความสะดวกใน การใช้งาน ด้านข้อมูลที่จำเป็นของรายงาน ด้านความสวยงานของหน้ารายงาน และด้านผลิตภัณฑ์ Full Text : Download!

2.	การวิเคราะห์และคาดการณ์กิจกรรมการเคลื่อนไหวด้วยระบบ IoT [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : บุรินทร์ วิราณุรักษ์
	ในปัจจุบัน ได้มีบุคลากรจำนวนมากได้มีการเจ็บป่วยอันเนื่องมาจากโรคออฟฟิศซินโดรม ซึ่ง เป็นผลมาจากการทำงานที่ในท่าทางที่ผิดท่า หรือการทำงานในลักษณะใดลักษณธหนึ่งเป็นเวลานาน และไม่มีการเปลี่ยนท่าทางไม่ว่าจะเป็นการนั่งหรือการยืน เป็นต้น ในงานวิจัยชิ้นจึงเล็งเห็นว่าควรทำ การสร้างโมเดลที่ช่วยในการแยกแยะอิริยาบทหรือกิจกรรมต่างๆ ออกมา ผ่านทางอุปกรณ์ IoT ในการ เก็บข้อมูลจากผู้ใช้งาน โดยนำโมเดลเหล่านี้ไปใช้งานในอุปกรณ์เทคโนโลยีในอนาคตได้ โดยการทำงานวิจัยชิ้นนี้ จะเริ่มทำการเก็บข้อมูลผ่านอุปกรณ์ IoT ที่พัฒนาขึ้น โดยทำการ เก็บข้อมูลอิริยาบถหรือกิจกรรมเป็นช่วงเวลาหนึ่งเข้าสู่ระบบดาต้าเบส โดยที่กำหนดท่าทางกิจกรรม ออกมาเป็น 4 รูปแบบ ประกอบไปด้วย การนั่ง การยืน การเดิน และนอนราบ มาทำแปลงค่าเพื่อใช้ ในการเอาเข้าสู่กระบวนการพัฒนาโมเดล เพื่อใช้ในการแยกแยะ โดยโมเดลที่ใช้ในการพัฒนานั้นจะ เป็น Feed Forward Neural Network ในการแยกแยะลักษณะท่าทางรูปแบบในก่อนหน้านี้ที่กล่าวไป ภายหลังการดำเนินงานวิจัยจนเสร็จสิ้นพบว่า โมเดลนั้นมีความแม่นยำในระดับที่ดีเยี่ยม โดยที่สามารถปรับปรุงในส่วนอุปกรณ์ IoT ได้ในอนาคต เพื่อใช้เป็นข้อมูลในส่วนหนึ่งในการเอาเข้าสู่ ระบบโมเดลในการแยะแยะและยังพบว่าปัจจัยภายนอกบางอย่างนั้นอาจส่งผลกระทบต่อการเก็บ ข้อมูลเพื่อใช้ในการทำงานได้ เช่น อุณหภูมิ งานวิจัยชิ้นนี้จึงเป็นแนวทางให้ผู้ทำงานวิจัยท่านอื่นๆ ใช้ อนาคตเพื่อใช้เป็นแนวทางได้ Full Text : Download!

Total 2 Record 1

วิทยานิพนธ์

สารนิพนธ์

สหกิจศึกษา

งานวิจัย

บทความวิจัย