fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การศึกษาการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา (Time Series) เพื่อการวางแผนการสั่งซื้อวัตถุดิบ : กรณีศึกษา บริษัท ผลิตชิ้นส่วนท่อยางรถยนต์ : การศึกษาครั้งนี้ได้มุ่งเน้นการศึกษาการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา (TIME SERIES) เพื่อการวางแผนการสั่งซื้อวัตถุดิบ กรณีศึกษา บริษัทผลิตชิ้นส่วนท่อยางรถยนต ์โดยมีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสม เพื่อวิเคราะห์หาปริมาณการสั่งซื้อวัตถุดิบและใช้เป็น แนวทางในการพัฒนาและปรับปรุงกระบวนการสั่งซื้อวัตถุดิบของบริษัทโดยทำการเก็บข้อมูล ของการจัดซื้อวัตถุดิบ จาก มกราคม 2558-มิถุนายน 2561 โดยเก็บข้อมูลเป็นรายเดือน ทำให้ ได้ข้อมูลทั้งหมด 42 ชุดข้อมูล เพื่อใช้เป็นข้อมูลในการวิเคราะห์หาเทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสม โดยเทคนิคการพยากรณ์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ มีด้วยกัน 4 เทคนิค คือ 1. เทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างง่าย (MOVING AVERAGE) 2. วิธีการปรับเรียบแบบเอ็กโปแนนเชียลซ้ำหนึ่งครั้งเดียว (SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING) 3. วิธีการปรับเรียบแบบเอ็กโปแนนเชียลซ้ำสองครั้ง (Double Exponential Smoothing Method) 4. การพยากรณ์ด้วยวิธีการ (Winters Method) และทำการหาค่าที่มีความคลาดเคลื่อนที่น้อยที่สุดของ MSE MAD MAPE โดยใช้โปรแกรม Minitab ในการวิเคราะห์ข้อมูล ผลการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม Minitab พบว่า เทคนิคการพยากรณ์ที่มีค่า ความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุดคือ การพยากรณ์ด้วยวิธีการ (Winters Method) และเมื่อทำการใช ้ในการวางแผนการสั่งซื้อวัตถุดิบ ผลปรากฏว่าให้ค่าความคลาดเคลื่อน (MAD MSE MAPE) น้อยกว่าการวางแผนของพนักงานฝ่ายผลิต และยังสามารถลดความแตกต่างระหว่าง ค่าที่เกิด จากการพยากรณ์กับปริมาณที่ทำการสั่งซื้อจริง โดยลดลงจาก 9.97% เป็น 5.35% ทำให้การ สั่งซื้อวัตถุดิบล่วงหน้ามีความแม่นยำมากขึ้น
ผู้แต่ง
อภิชัย พรมอ่อน
ประเภทสิ่งพิมพ์
สารนิพนธ์ (MIM) 2018
เลขหน้า
102
หัวเรื่อง
การจัดการอุตสาหกรรม--สารนิพนธ์
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาการจัดการอุตสาหกรรม--สารนิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text