fieldid
เขตข้อมูล | ข้อมูล |
บทคัดย่อ |
การจำแนกกลุ่มของสายพันธุ์แมวจากคุณลักษณะรูปทรงของดวงตาด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพแบบจับคู่ : งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการจำแนกกลุ่มของสายพันธุ์แมวจำนวน 45 สายพันธุ์ ตาม
มาตรฐาน CFA (The Cat Fanciers’ Association) โดยใช้คุณลักษณะของรูปทรงของดวงตาตาม
มาตรฐาน TICA (The International Cat Association) เป็นตัวกาหนดกลุ่มของสายพันธุ์ตาม
ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมแบ่งออกเป็น4 กลุ่มรูปทรง ด้วยวิธีการประมวลผลข้อมูลภาพแบบจับคู่
(Template Matching) ในการหาค่าความความคล้ายคลึงกันภายในกลุ่มด้วยการเปรียบเทียบ
ระหว่างรูปทรงแม่แบบ (Shape Template) กับรูปภาพที่ใช้ในการทดลอง (Input Image) ด้วย
วิธีการหาค่าสหสัมพันธ์เพื่อเปรียบเทียบความคล้ายคลึงกันขอรูปทรง โดยใช้วิธีแบบนอมัลไลซ์ครอส
คอริเลชัน (Normalized Cross-Correlation) ซึ่งเป็นวิธีการสาหรับหาค่าความสัมพันธ์ระหว่างจุด
พิกเซลสองภาพ
ในการจับคู่แม่แบบจะหาค่าความคล้ายคลึงกันที่ดีที่สุด (Best Score) โดยผลลัพธ์จะแสดง
ออกมาเป็นรูปแบบตารางพิกเซลสำหรับการจำแนกกลุ่มของสายพันธุ์ด้วยวิธีการแบบ Pixel-Base
เพื่อใช้ในการหาค่าดัชนีความคล้ายคลึงของภาพ (Structural Similarity Index Measure) โดย
ผลลัพธ์ของค่าดัชนีความคล้ายคลึงกันในแต่ละรูปทรงที่ปรากฏในการทดสอบในแมวแต่ละสายพันธุ์จะ
ถูกจัดกลุ่มด้วยวิธีการหาค่ายกกาลังสองของกลุ่มด้วยหลักการแบบ Root Mean Square (RMS)
สาหรับจำแนกกลุ่มของสายพันธุ์แมวด้วยคุณลักษณะรูปทรงของดวงตาออกเป็น 4 กลุ่ม ได้แก่ รูปทรง
กลม รูปทรงวงรี รูปทรงอัลมอนด์ และรูปทรงคล้ายผลไม้ เพื่อวัดประสิทธิภาพการทำงานของวิธีการ
ด้วยหลักการของคอนฟิวชันแมทริกซ์มัลติคลาส (Confusion Matrix Multi Class) ในการตรวจสอบ
ความแม่นยำโดยผลลัพธ์ปรากฏเป็นค่า Accuracy ถึง 84.44 เปอร์เซ็นต์
|
ผู้แต่ง |
|
ประเภทสิ่งพิมพ์ |
|
เลขหน้า |
80 |
หัวเรื่อง |
|
หัวเรื่อง |
|
เอกสารฉบับเต็ม |
Center of Academic Resource
Institute of Technology 1771/1, E Building, Fl. 2,
Pattanakarn Rd, Suan Luang, Bangkok, 10250