fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การจำแนกกลุ่มของสายพันธุ์แมวจากคุณลักษณะรูปทรงของดวงตาด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพแบบจับคู่ : งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการจำแนกกลุ่มของสายพันธุ์แมวจำนวน 45 สายพันธุ์ ตาม มาตรฐาน CFA (The Cat Fanciers’ Association) โดยใช้คุณลักษณะของรูปทรงของดวงตาตาม มาตรฐาน TICA (The International Cat Association) เป็นตัวกาหนดกลุ่มของสายพันธุ์ตาม ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมแบ่งออกเป็น4 กลุ่มรูปทรง ด้วยวิธีการประมวลผลข้อมูลภาพแบบจับคู่ (Template Matching) ในการหาค่าความความคล้ายคลึงกันภายในกลุ่มด้วยการเปรียบเทียบ ระหว่างรูปทรงแม่แบบ (Shape Template) กับรูปภาพที่ใช้ในการทดลอง (Input Image) ด้วย วิธีการหาค่าสหสัมพันธ์เพื่อเปรียบเทียบความคล้ายคลึงกันขอรูปทรง โดยใช้วิธีแบบนอมัลไลซ์ครอส คอริเลชัน (Normalized Cross-Correlation) ซึ่งเป็นวิธีการสาหรับหาค่าความสัมพันธ์ระหว่างจุด พิกเซลสองภาพ ในการจับคู่แม่แบบจะหาค่าความคล้ายคลึงกันที่ดีที่สุด (Best Score) โดยผลลัพธ์จะแสดง ออกมาเป็นรูปแบบตารางพิกเซลสำหรับการจำแนกกลุ่มของสายพันธุ์ด้วยวิธีการแบบ Pixel-Base เพื่อใช้ในการหาค่าดัชนีความคล้ายคลึงของภาพ (Structural Similarity Index Measure) โดย ผลลัพธ์ของค่าดัชนีความคล้ายคลึงกันในแต่ละรูปทรงที่ปรากฏในการทดสอบในแมวแต่ละสายพันธุ์จะ ถูกจัดกลุ่มด้วยวิธีการหาค่ายกกาลังสองของกลุ่มด้วยหลักการแบบ Root Mean Square (RMS) สาหรับจำแนกกลุ่มของสายพันธุ์แมวด้วยคุณลักษณะรูปทรงของดวงตาออกเป็น 4 กลุ่ม ได้แก่ รูปทรง กลม รูปทรงวงรี รูปทรงอัลมอนด์ และรูปทรงคล้ายผลไม้ เพื่อวัดประสิทธิภาพการทำงานของวิธีการ ด้วยหลักการของคอนฟิวชันแมทริกซ์มัลติคลาส (Confusion Matrix Multi Class) ในการตรวจสอบ ความแม่นยำโดยผลลัพธ์ปรากฏเป็นค่า Accuracy ถึง 84.44 เปอร์เซ็นต์
ผู้แต่ง
ประเภทสิ่งพิมพ์
เลขหน้า
80
หัวเรื่อง
หัวเรื่อง
เอกสารฉบับเต็ม