fieldid
เขตข้อมูล | ข้อมูล |
บทคัดย่อ |
การตรวจจับการโจมตีแบบ DDoS Attack โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบผสมร่วมกับ RFE Algorithm : ในยุคปัจจุบันนี้อินเทอร์เน็ตเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของผู้คนเป็นอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นด้านการใช้ชีวิตทั่วไป การทำงาน การพักผ่อน ล้วนแล้วแต่มีอินเทอร์เน็ตเข้ามาเกี่ยวข้องด้วยทั้งสิ้น แต่เมื่อมีอินเทอร์เน็ตเกิดขึ้นก็ย่อมมีภัยคุกคามต่าง ๆ เกิดขึ้นมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เห็นได้ชัดที่สุดคือ DDoS Attack ดังนั้นเราจึงตระหนักถึงการตรวจจับและการป้องกันความเสี่ยงที่เกิดขึ้นด้วยการสร้างระบบการป้องกันที่มีประสิทธิภาพขึ้นมา แต่ทว่าเนื่องจากเทคโนโลยีที่มีการพัฒนาไปไกลเกินกว่าที่การป้องกันแบบเดิมๆจะสามารถนำมาป้องกันการ DDoS Attack ได้แล้ว ดังนั้นแล้วจึงควรนำปัญญาประดิษฐ์เข้ามาเกี่ยวข้องในด้านของการรักษาความปลอดภัยบนโลกไซเบอร์ การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้รักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์นั้น เป็นการเราสามารถสอนคอมพิวเตอร์ให้รับรู้ถึงภัยคุกคามในรูปแบบต่าง ๆ ได้ด้วยตนเอง โดยที่ชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกสอนนั้นจะอธิบายเกี่ยวกับข้อมูลที่คอมพิวเตอร์ต้องรับรู้โดยที่ทางมนุษย์นั้นจะต้องกำหนดสิ่งที่เรียกว่า label เพื่อให้คอมพิวเตอร์ได้รับรู้ถึงจุดประสงค์ของการเรียนรู้ โดยเฉพาะงานวิจัยชิ้นนี้ที่ได้นำอัลกอริทึมแบบผสมผสานเข้ามาใช้งานในการดักจับ DDoS Attack ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยอิงจากชุดข้อมูลของ CIC-IDS2017 ที่ได้ทำการรวบรวมการโจมตีแบบ DDoS Attack ผ่าน HTTP SERVER ไว้กว่าหนึ่งแสนรูปแบบ ดังนั้นจุดมุ่งหมายในการวิจัยชิ้นนี้คือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบผสมเพื่อใช้ในการตรวจจับ DDoS Attack และปัญญาประดิษฐ์แบบผสมนั้นก็จะต้องไม่กินทรัพยากรของเซิฟเวอร์มากจนเกินไป ซึ่งขั้นตอนการพัฒนานั้นจะต้องศึกษาถึงโมเดลต่างๆจากนั้นพัฒนาทีละโมเดล ทดสอบโมเดลแต่ละโมเดลที่พัฒนามาและจากนั้นจึงนำโมเดลทั้งสองโมเดลมาผสมกันจนเกิดเป็นโมเดลใหม่ขึ้นมา
|
ผู้แต่ง |
|
ประเภทสิ่งพิมพ์ |
|
เลขหน้า |
53 |
หัวเรื่อง |
|
หัวเรื่อง |
|
หัวเรื่อง |
|
หัวเรื่อง |
|
เอกสารฉบับเต็ม |
Center of Academic Resource
Institute of Technology 1771/1, E Building, Fl. 2,
Pattanakarn Rd, Suan Luang, Bangkok, 10250