fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การวิเคราะห์รูปแบบการหลอกหลวงผู้บริโภคด้วยการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้บนแอปพลิเคชันขายสินค้าออนไลน์ของไทย : การวิเคราะห์รูปแบบการหลอกลวงผู้บริโภคด้วยการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้บนแอปพลิเคชันขายสินค้าออนไลน์ของไทยมีวัตถุประสงค์ในการทำวิจัย ดังนี้ 1) ศึกษาถึงรูปแบบของ Dark Patterns บนแอปพลิเคชัน e-Commerce 2) การสร้างความตระหนักถึง Dark Patterns แก่กลุ่มบุคคลทั่วไปเพื่อลดปัญหาการถูกละเมิดความเป็นส่วนตัวจากการขาดความรู้เกี่ยวกับ Dark Patterns ตามกฎหมายพ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) 3) ศึกษาถึงความคิดเห็นต่อจรรยาบรรณของนักออกแบบในการออกแบบระบบแอปพลิเคชัน e-Commerce ซึ่งผลของการวิจัยมีดังนี้ จากการทดลองเกี่ยวกับอัตราการรู้จัก Dark Patterns ของประชากรในไทยประเทศพบว่าคนไทยรู้จัก Dark Patterns เพียง 4.2% เท่านั้นและมีอัตราการไม่รู้จักมมากถึง 58.3% ส่งผลให้สามารถวิเคระห์ความเสี่ยงเบื้องต้นได้เป็น 31.3% หรือจำนวน 1 ใน 3 ของประชากรในประเทศไทยมีอัตราความเสี่ยงในการเข้าใจผิดใน Dark Patterns อันส่งผลให้เกิดความเสียหายทางด้านทรัพย์สินและข้อมูลส่วนตัวได้ โดยรูปแบบ Dark Patterns ประเภท e-Commerce นั้นมีนิยมอยู่ 5 รูปแบบอันประกอบไปด้วย 1) การบังคับให้ใช้งานต่อเนื่อง (Forced Continuity) 2) การซ่อนราคา (Hidden Costs) 3) การป้องกันการเปรียบเทียบราคา (Price Comparison prevention) 4) บ้านแมลงสาบ (Roach Motel) และ 5) การแอบเข้าไปในตะกร้าของผู้ใช้งาน (Sneak into Basket) อีกทั้งความเสี่ยงทั้งหมดมี 3 ระดับ จำนวน 13 ข้อ ประกอบด้วย 1) กลุ่มที่มีความเสี่ยงอยู่ในระดับอันตราย 2) กลุ่มที่มีความเสี่ยงอยู่ในระดับควรระวัง และ 3) กลุ่มที่มีความเสี่ยงอยู่ในระดับความเสี่ยงน้อย จากการใช้งาน Dark Patterns อาจทำให้เกิดผลกระทบที่ไม่ดีต่อองค์กร ทั้งประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่ดีจนทำให้องค์เหล่านั้นเกิดความเสื่อมเสียในชื่อเสียง
ผู้แต่ง
ภุมรินทร์ เตียงพาณิชย์
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2022
เลขหน้า
269
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text