fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การวิเคราะห์ข้อมูลองค์ความรู้ตามเงื่อนไขเพื่อแนะนำการจ่ายยาสำหรับเภสัชกรในร้านขายยา : งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์ในการพัฒนากระบวนการสำหรับสนับสนุนการปฏิบัติงานของ เภสัชกรในการแนะนำข้อมูลยาที่เหมาะสมให้กับผู้ป่วยด้วยการประยุกต์ใช้ Rule-based และ Gradient boosting tree ในการวิเคราะห์ประมวลผลซึ่งประกอบด้วยการคัดกรองผู้ป่วยเบื้องต้น สำหรับกลุ่มอาการที่อยู่นอกเหนือขอบเขตของร้านขายยาซึ่งต้องดำเนินการส่งต่อผู้ป่วยเพื่อทำการ รักษาโดยผู้เชี่ยวชาญ ณ โรงพยาบาลและกลุ่มอาการที่สามารถรักษาได้ด้วยตนเองโดยยาสามัญ ประจำบ้านเพื่อบรรเทาอาการเบื้องต้น ทั้งนี้กระบวนการทำงานเริ่มจากการรับข้อมูลผู้ป่วยจากการ สอบถามของเภสัชกร อาทิ โรคประจำตัว อาการ และการแพ้ยาของผู้ป่วยแต่ละราย เป็นต้น รวมถึง การสร้างฐานข้อมูลองค์ความรู้หรือเงื่อนไขที่ได้จากคู่มือ GPP (Good Pharmacy Practice) เพื่อใช้ ในการคัดกรองกลุ่มผู้ป่วยที่ต้องรักษาที่โรงพยาบาล หลังจากนั้นจึงดำเนินการวิเคราะห์ประมวลผล จากข้อมูลที่ได้เตรียมไว้เพื่อทำการแนะนำยาที่เหมาะสมด้วยการแสดงผลผ่าน GUI นอกจากนี้ยังมีการ ทดสอบประสิทธิภาพของระบบจากการประเมินค่า accuracy, precision, recall, และ F1 score
ผู้แต่ง
ปิยาณี เกียรติชัยวณิชย์
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2022
เลขหน้า
116
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text