fieldid
| เขตข้อมูล | ข้อมูล |
บทคัดย่อ |
การเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ภาพ สัญลักษณ์ ความเป็นจริงเสริม ด้วยเทคนิคการฟื้นฟูภาพด้วยวิธีการเพิ่มเติมส่วนที่ขาดหายไป : การเพิ่มประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ภาพ MARKER-BASED ที่เสื่อมสภาพจนสูญเสียรายละเอียด ด้วยเทคนิคประมวลผลภาพเพื่อฟื้นฟูภาพ (IMAGE RESTORATION) โดยวิธีการเพิ่มเติมส่วนที่ขาดหายไป (IMAGE INPAINTING) ด้วยการสร้าง IMAGE TARGET ด้วยโปรแกรม UNITY นาชุดรูปภาพ MARKER-BASED มากาหนดชุดข้อมูลฝึกสอน ทดสอบ และจาลองความเสียหายของภาพ ด้วยโปรแกรม ROBOFLOW นาภาพ MARKER-BASED ที่จาลองความเสียหายแล้วมาวัดประสิทธิภาพการมองเห็นของ AR ด้วยโปรแกรม UNITY ตรวจจับส่วนที่เสียหายของภาพและทดสอบความแม่นยา ด้วย YOLO ภาพที่ได้รับการทดสอบความแม่นยาแล้ว นามาแปลงเป็นภาพขาวดา โดยระบุเฉพาะส่วนที่เสียหายทาการฟื้นฟูภาพด้วยวิธีการเพิ่มเติมส่วนที่ขาดหายไปของภาพ ด้วย OPENCV นาภาพ MARKER-BASED ที่ฟื้นฟูแล้ว มาทาการทดลองประสิทธิภาพของการมองเห็นของ AR ด้วยโปรแกรม UNITY ทาการประเมินและวิเคราะห์ผลการทดลองหาความแตกต่างที่มีนัยสาคัญทางสถิติ เพื่อหาความถูกต้อง หรือความผิดพลาด ที่ DETECTION MARKER PAIRED SAMPLES T-TEST การทดสอบสมมติฐานของกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มที่สัมพันธ์กัน แล้วนามาทดลองเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการมองเห็นของ AR ก่อนและหลังการประมวลผลภาพแล้ว ผลที่ได้ประสิทธิภาพการมองเห็นของ AR ด้วยโปรแกรม UNITY หลังจากการฟื้นฟูภาพสามารถแสดงผลของวัตถุได้ และมีค่าเฉลี่ย PAIRED SAMPLES T-TEST สูงกว่า การมองเห็นของ AR กับภาพที่จาลองความเสียหาย
|
ผู้แต่ง |
|
ประเภทสิ่งพิมพ์ |
|
เลขหน้า |
91 |
หัวเรื่อง |
|
หัวเรื่อง |
|
เอกสารฉบับเต็ม |




Center of Academic Resource
Institute of Technology 1771/1, E Building, Fl. 2,
Pattanakarn Rd, Suan Luang, Bangkok, 10250
