fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การป้องกันการตกเป็นเหยื่อจากการฟิชชิงผ่านทางที่อยู่เว็บไซต์ โดยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง : ฟิชชิงเป็นการโจมตีทางไซเบอร์ที่ผู้โจมตีทำการโจมตีโดยการหลอกลวงบุคคล หรือองค์กรให้เปิดเผยข้อมูลสำคัญ เช่น รหัสผ่าน หมายเลขบัตรเครดิต หรือข้อมูลส่วนตัว โดยการโจมตีแบบ ฟิชชิงผ่านทางที่อยู่เว็บไซต์ เป็นวิธีการฟิชชิงที่สามารถพบได้บ่อย โดยผู้โจมตีทำการสร้างที่อยู่เว็บไซต์ปลอมที่คล้ายกับ ที่อยู่เว็บไซต์จริงขององค์กรต่าง ๆ ที่ผู้โจมตีใช้อ้างถึง เพื่อหลอกให้ผู้ใช้คลิกและทำการส่งข้อมูลสำคัญไปยังฝั่งของผู้โจมตี โดยเทคนิคที่ใช้ในการป้องกันการโจมตีแบบฟิชชิงผ่านทางที่อยู่เว็บไซต์แบบดั้งเดิม อย่างเช่น การสร้างฐานข้อมูลที่รวบรวมรายชื่อเว็บไซต์ที่ถูกบล็อกและรายชื่อเว็บไซต์ที่ได้รับอนุญาตให้เข้าถึงได้นั้น มีประสิทธิภาพในการตรวจจับ ได้เพียงที่อยู่เว็บไซต์อันตรายที่รู้จักแล้วเท่านั้น จึงทำให้เกิดข้อจำกัดในการตรวจสอบที่อยู่เว็บไซต์อันตราย (Malicious URL) ใหม่ ๆ ด้วยเหตุนี้ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจึงถูกนำมาใช้ในงานตรวจสอบที่อยู่เว็บไซต์อันตรายอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน โดยการเลือกใช้คุณลักษณะที่เหมาะสม คือ หนึ่งในปัจจัยที่ช่วยส่งเสริมประสิทธิภาพของแบบจำลองการเรียนรู้ในการจำแนกที่อยู่เว็บไซต์อันตราย (Malicious URL) ซึ่งคุณลักษณะที่ถูกสกัดจากที่อยู่เว็บไซต์นั้นสามารถแบ่งออกได้เป็นสามกลุ่มหลัก ๆ คือ กลุ่มคุณลักษณะทางภาษา (Lexical feature) กลุ่มคุณลักษณะทางเนื้อหา (Content-based feature) และ กลุ่มคุณลักษณะทางเครือข่าย (Network-based feature) โดยงานวิจัยฉบับนี้เป็นการศึกษาเกี่ยวกับลักษณะของกลุ่มคุณลักษณะทางภาษา และ กลุ่มคุณลักษณะทางเนื้อหา ซึ่งเป็นกลุ่มคุณลักษณะที่มีความเกี่ยวเนื่องกับการวิเคราะห์ถึงลักษณะ โครงสร้างทางภาษา และ ทำการทดลองโดยการใช้เทคนิค Recursive feature elimination (RFE) ในการคัดเลือก
ผู้แต่ง
ประเภทสิ่งพิมพ์
เลขหน้า
53
หัวเรื่อง
หัวเรื่อง
เอกสารฉบับเต็ม