fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
ระบบการตรวจจับคนสูบบุรี่ในสถานที่ห้ามสูบด้วยทฤษฎีโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบผสม : ในปัจจุบันการสูบบุหรี่ในที่สาธารณะยังคงเป็นปัญหาที่ยังแก้ไขไม่ได้และถูกละเลยและมองว่ายังเป็นปัญหาที่เล็กน้อยแต่ส่งผลกระทบต่อมนุษย์ในทางอ้อม ผู้วิจัยจึงมุ่งเน้นงานวิจัยเครื่องมือที่ช่วยให้การตรวจจับคนสูบบุหรี่ในที่ห้ามสูบและแจ้งเตือนแก่ผู้ดูแลแบบเรียลไทม์ เพื่อให้ผู้ดูแลได้รับรู้และมีหลักฐานของผู้สูบบุหรี่ แต่แน่นอนว่ามีหลายงานวิจัยที่ค้นคว้าและออกแบบระบบที่คล้ายกัน แต่ก็ยังคงติดปัญหาในเรื่องของความแม่นยำและความสามารถของโมเดลที่ใช้งาน ผู้วิจัยจึงมองเห็นปัญหาที่เกิดขึ้นและต้องการที่จะพัฒนาเครื่องมือ รวมไปถึงการออกแบบระบบใหม่เพื่อให้ได้ระบบที่มีและประสิทธิภาพมากขึ้น โดยใช้ทฤษฎี Hybrid Deep Learning เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในการวิจัยในครั้งนี้ รวมไปถึงการวิจัยเชิงทดลองที่นำข้อมูลตัวอย่างภาพมาฝึกสอนกับโมเดลควบคู่กับโมเดล YOLOv5, YOLOv8 และ YOLO11 เพื่อหาโมเดลที่ดีที่สุดในจำนวนชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน ว่าจะมีผลกระทบต่อการฝึกสอนหรือไม่และทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการฝึกสอนและทำการเลือกโมเดลที่ดีที่สุด ไปใส่ในระบบที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับคนสูบบุหรี่ในที่ห้ามสูบและแจ้งเตือนแก่ผู้ดูแลให้ได้รับรู้อย่างรวดเร็ว
ผู้แต่ง
จิรายุส บุญสุข
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MET) 2024
เลขหน้า
172
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีวิศวกรรม--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีวิศวกรรม--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text