fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
การพัฒนาระบบแนะนำการเลือกศึกษาต่อในสาขาวิชาตามความถนัดของนักศึกษา ด้วยการวิเคราะห์ VARK และ 4MAT ที่วิเคราะห์ด้วยเหมืองข้อมูล : การพัฒนาระบบแนะนำการเลือกศึกษาต่อในสาขาวิชาตามความถนัดของนักศึกษา ด้วย การวิเคราะห์ VARK และ 4MAT ที่วิเคราะห์ด้วยเหมืองข้อมูล มีวัตถุประสงค์ในการทำวิจัย ดังนี้ 1) เพื่อสังเคราะห์และประเมินรูปแบบระบบแนะนำการเลือกศึกษาต่อในสาขาวิชาตามความถนัดของ นักศึกษา 2) เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการแนะนำการเลือกศึกษาต่อในสาขาวิชาตามความถนัดของ นักศึกษา 3) เพื่อพัฒนาระบบแนะนำการเลือกศึกษาต่อในสาขาวิชาตามความถนัดของนักศึกษา 4) เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบแนะนำการเลือกศึกษาต่อในสาขาวิชาตามความถนัดของนักศึกษา ที่พัฒนาขึ้น ซึ่งผลของการวิจัยมีดังนี้ ผลลัพธ์ที่ได้จากผลการสังเคราะห์และประเมินรูปแบบระบบ แนะนำการเลือกศึกษาต่อในสาขาวิชาตามความถนัดของนักศึกษา ได้รูปแบบของโมเดล 8 โมดูล คือ โมดูล Gathering Data, โมดูล Cleaning Data, โมดูล Match Learning Theory, โมดูล Classification, โมดูล Analysis the Algorithm, โมดูล Analysis of Rule Base, โมดูล Recommendation และ โมดูล Web Page ซึ่งผลการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญอยู่ในระดับเหมาะสมมากค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 3.80/5 (S.D. = 0.45), ผลการวิเคราะห์รูปแบบการแนะนำการเลือกศึกษาต่อในสาขาวิชาตามความถนัดของ นักศึกษา ได้กฎพื้นฐานทั้งหมด 94 กฎ มีค่าความถูกต้อง 82.37%, ผลการพัฒนาระบบแนะนำการ เลือกศึกษา ได้Web Application ที่ใช้สำหรับการแนะนำการเลือกศึกษาต่อตามความถนัดของ นักศึกษา, ผลการประเมินประสิทธิภาพของระบบแนะนำการเลือกศึกษาต่อในสาขาวิชาตามความ ถนัดของนักศึกษา จากการประเมินความพึงพอใจในการใช้งานระบบของนักศึกษา แบ่งเป็น 2 ส่วน คือ ความพึงพอใจต่อการประมวลผลข้อมูลของระบบ เฉลี่ยรวมอยู่ในระดับมากค่าเฉลี่ยที่ 3.86/5 (S.D. = 0.91) และความพึงพอใจด้านการออกแบบระบบเฉลี่
ผู้แต่ง
สาเรศ วันโสภา
ประเภทสิ่งพิมพ์
วิทยานิพนธ์ (MIT) 2015
ปีที่พิมพ์
1
เลขหน้า
142 หน้า
หัวเรื่อง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
หัวเรื่อง
เทคโนโลยีสารสนเทศ--วิทยานิพนธ์
เอกสารฉบับเต็ม
Download full text