fieldid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
สืบค้น:

เขตข้อมูล ข้อมูล
บทคัดย่อ
The Performance Comparison of Chaotic time Series Using Nonlinear Autoregressive Network with Exogenous input Technique : This thesis proposes the performance comparison of chaotic time series using nonlinear autoregressive network with exogenous input technique (NARX). The NARX model is trained by Levenberg-Maquardt Algorithm. The used transfer functions in this thesis are Hyperbolic Tangent Sigmoid, Log-Sigmoid and Radial Basis. The chaotic time series data are generated by chaotic equations. The configuration delays are 2 and 4 to compare the results and find the optimal configuration value for create NARX model using the simulate data. Data were then analyzed as a data set using NARX model.
ผู้แต่ง
ประเภทสิ่งพิมพ์
ปีที่พิมพ์
1
เลขหน้า
67
หัวเรื่อง
หัวเรื่อง
เอกสารฉบับเต็ม