fieldid
เขตข้อมูล | ข้อมูล |
บทคัดย่อ |
The Performance Comparison of Chaotic time Series Using Nonlinear Autoregressive Network with Exogenous input Technique : This thesis proposes the performance comparison of chaotic time series using nonlinear autoregressive network with exogenous input technique (NARX). The NARX model is trained by Levenberg-Maquardt Algorithm. The used transfer functions in this thesis are Hyperbolic Tangent Sigmoid, Log-Sigmoid and Radial Basis. The chaotic time series data are generated by chaotic equations. The configuration delays are 2 and 4 to compare the results and find the optimal configuration value for create NARX model using the simulate data. Data were then analyzed as a data set using NARX model.
|
ผู้แต่ง |
|
ประเภทสิ่งพิมพ์ |
|
ปีที่พิมพ์ |
1 |
เลขหน้า |
67 |
หัวเรื่อง |
|
หัวเรื่อง |
|
เอกสารฉบับเต็ม |
Center of Academic Resource
Institute of Technology 1771/1, E Building, Fl. 2,
Pattanakarn Rd, Suan Luang, Bangkok, 10250