E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

fieldjournalid E-Thesis & Research สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

สารนิพนธ์ (MIT) 2014

1.	วิธีคัดเลือกพนักงานเพื่อปรับเลื่อนตาแหน่งด้วยวิธี Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : สมิต สุขแจ่มใส
	การคัดเลือกพนักงานที่เหมาะสมเพื่อปรับเลื่อนตาแหน่งเป็นสิ่งที่สาคัญและมีความละเอียดอ่อนเนื่องจากทาให้ส่งผลกระทบทั้งด้านจิตใจ และ ประสิทธิภาพในการทางาน ต่อตัวพนักงาน รวมถึงภาพลักษณ์ของบริษัททั้งทางตรง และ ทางอ้อม สารนิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา จัดระบบ และวิเคราะห์ถึงปัจจัยต่างๆที่ส่งผลต่อการประเมินศักยภาพของพนักงานก่อนรับการพิจารณาคัดเลือกให้ทาหน้าที่ในตาแหน่งที่สูงขึ้น โดยใช้การประยุกต์ใช้ FAHP โดยมีบริษัทที่ประกอบการทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (บริษัท A) เป็นกรณีศึกษา เนื่องจาก FAHP จะมีประโยชน์ในการตัดสินใจที่มีเกณฑ์การพิจารณาจากหลายๆ เงื่อนไข ในการศึกษากรณีนี้มีประกอบไปด้วย 12 เกณฑ์การพิจารณา ในการศึกษาได้กาหนดขั้นตอนการดาเนินการของ FAHP ตั้งแต่การหาประเด็นของปัญหา กาหนดเกณฑ์หรือปัจจัยในการตัดสินใจ วินิจฉัยเปรียบเทียบเกณฑ์หรือปัจจัยในแต่ละเกณฑ์แล้วคานวณและหาตัวเลือกที่ดีที่สุด จากการศึกษาพบว่าปัจจัยในการพิจารณาคัดเลือกพนักงานเพื่อปรับเลื่อนตาแหน่ง จาก 12 ปัจจัยสอดคล้องกับนโยบายของบริษัท โดยปัจจัยที่มีความสาคัญและเป็นปัจจัยที่มีผลต่อการพิจารณามากที่สุด 3 ลาดับคือ การจัดการและความเป็นผู้นา ,ความรับผิดชอบในการทางาน และ การทางานเป็นทีม โดยมีการเปรียบเทียบกับพนักงาน 2 คน (นาย A และ นาย B) ของการศึกษานี้ และจากผลการศึกษาพบว่า ผู้ที่เหมาะสมที่จะได้รับการพิจารณาปรับเลื่อนตาแหน่งคือนาย A โดยมีประเมิณผลออกมาเป็น 0.503 โดยสอดคล้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่อยู่ระหว่าง 0.480 ขึ้นไป Full Text : Download!

2.	การประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อศึกษาพฤติกรรมของลูกค้าสมาชิกกลุ่มนกแฟนคลับ สายการบินนกแอร์ [แสดงบทคัดย่อ] [ซ่อนบทคัดย่อ]
	ผู้แต่ง : ศริชล ชัยชาญทิพยุทธ
	ปัจจุบันองค์กรธุรกิจส่วนใหญ่เผชิญกับปัญหาของ ข้อมูลดิบจำนวนมากแต่ข้อมูลที่ประยุกต์ใช้ ได้นั้นมีน้อย Data Mining จึงเป็นเทคนิคสารสนเทศที่สามารถกลั่นกรองข้อมูล เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มี ประโยชน์ โดยใช้เทคนิคในการทำData Mining ที่นิยมใช้ในการทำเหมืองข้อมูลกับฐานข้อมูล และได้ ใช้เทคนิคของการค้นหากฎความสัมพันธ์เพื่อใช้ในการค้นหาความสัมพันธ์ของข้อมูลการสืบค้นความรู้ บนฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อน การกรองความรู้ การจำแนกข้อมูล การสรุปผลและนำเสนอข้อมูล โดยจะแสดงในรูปแบบที่สามารถเข้าใจได้ง่าย การศึกษาครั้งนี้จึงได้นำกลุ่มข้อมูลดิบของสมาชิกนกแฟนคลับมาวิเคราะห์โดยใช้เทคนิค Data Mining และ RFM มาค้นหากฎความสัมพันธ์ ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาหาพฤติกรรมของ ลูกค้ากลุ่มที่เป็นสมาชิกนกแฟนคลับ เพื่อนำมาใช้ในการหาความสัมพันธ์ของกลุ่มลูกค้า จากการศึกษาพบว่ามีข้อจำกัดบางอย่างของข้อมูล เช่น การขาดหายของข้อมูลทำให้ไม่ สามารถอธิบายผลได้ชัดเจนแต่อย่างไรดีการศึกษายังสามารถแบ่งกลุ่มความสัมพันธ์ได้ออกมาเป็น 4 กลุ่ม ซึ่งพบกลุ่มที่น่าสนใจ 2 กลุ่มซึ่งมีผลตอบแทนรายได้ใน 2 ปีที่ผ่านมาเป็นพี่น่าสนใจในการทำ การตลาดด้วยคือ กลุ่มที่2 และกลุ่มที่3 ซึ่งสามารถมองได้เป็นลูกค้าประเภท True Friends และ Butterflies โดยจากผลการศึกษายังสามารถมองเห็นเส้นทางเล็กๆ ที่ไม่ใช่เส้นทางหลักของ 2 กลุ่มนี้ เดินทางและน่าสนใจในการทำการตลาดเพิ่มขึ้น Full Text : Download!

Total 2 Record 1

วิทยานิพนธ์

สารนิพนธ์

สหกิจศึกษา

งานวิจัย

บทความวิจัย